AI 소식/오픈소스 AI 모델 (19) 썸네일형 리스트형 [오픈 소스 AI] [로컬 환경] GPT-4o에 필적하는 메타의 새로운 AI 모델, Llama 3.1을 소개합니다. 안녕하세요,최근 AI 분야에서는 OpenAI의 GPT-4o의 뛰어난 성능으로 큰 화제를 모았습니다. 그런데 메타(Meta)에서 이에 필적하는 성능을 지닌 새로운 AI 모델, Llama 3.1을 출시하며 많은 사람들을 놀라게 했습니다. Llama 3.1은 GPT-4o와 거의 비슷한 성능을 자랑할 뿐만 아니라, 텍스트 생성, 번역, 문서 요약 등 다양한 작업에서 높은 효율성을 보이며 더욱 주목받고 있습니다. 특히, 이 모델은 오픈 소스로 공개되어 연구자와 개발자들이 AI 기술을 보다 자유롭게 활용하고 발전시킬 수 있는 기회를 제공합니다. GPT-4o에 맞먹는 성능을 갖춘 Llama 3.1, 지금부터 그 매력에 대해 자세히 알아보겠습니다! Llama 3.1이란Llama 3.1은 Meta가 개발한 최신의 대형.. [3D 모델 생성] [로컬 환경] 이미지를 3D 모델로 생성해주는 AI, Stable Fast 3D (SF3D)를 소개합니다. 안녕하세요3D 모델링은 전문적인 기술을 요구하는 어려운 작업처럼 보일 수 있지만, 최신 기술 덕분에 누구나 쉽게 시도해 볼 수 있는 새로운 가능성이 열리고 있습니다. 바로 Stable Fast 3D(SF3D)라는 도구입니다. SF3D는 단일 이미지로부터 몇 초 만에 정교한 3D 모델을 생성할 수 있는 AI 모델입니다. 복잡한 소프트웨어나 긴 시간을 필요로 하지 않으며, 클릭 몇 번으로 나만의 3D 세상을 창조할 수 있는 기회를 제공합니다. 기술의 진보가 어떻게 3D 모델링을 누구나 접근 가능한 즐거움으로 바꾸고 있는지 함께 살펴보세요. 1. Stable Fast 3D (SF3D)란 Stable Fast 3D(SF3D)는 단일 이미지로부터 1초 이내에 3D 이미지를 생성하는 AI 모델입니다. 이 모델은.. [오픈 소스 AI] [로컬 환경] LG 에서 개발한 오픈소스 LLM, EXAONE 3.0을 소개합니다. 안녕하세요,인공지능(AI)이 일상에 깊숙이 자리 잡고 있는 지금, LG가 국내 최초로 개발한 오픈소스 AI 모델 "EXAONE 3.0"이 주목받고 있습니다. 이 모델은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있을 만큼 강력한 성능을 자랑하며, 한국어와 영어 등 다양한 언어와 분야에서 뛰어난 성과를 보이고 있습니다. 복잡한 기술 용어 없이도 누구나 쉽게 접근할 수 있는 이 모델은 AI 기술의 새로운 가능성을 열어갈 중요한 도구가 될 것입니다. 1. EXAONE 3.0 이란?"EXAONE 3.0"은 LG가 개발한 최첨단 AI 모델로, 기존 모델보다 56% 빠르고 비용은 72% 절감된 것이 특징입니다. 이 모델은 전력 소비를 최소화하면서도 높은 성능을 유지하도록 설계되었습니다. 한국어와 영어를 지원하며, 6천만 건.. [영상 생성 AI] [로컬 환경] 오픈 소스 ToonCrafter를 소개합니다. 안녕하세요 디지털 시대에 우리는 점점 더 많은 시간을 온라인에서 보내며, 영상 콘텐츠의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 특히, 만화와 애니메이션 팬들에게는 자신만의 독창적인 영상을 만드는 것이 큰 꿈일 것입니다. 이러한 꿈을 실현시켜 줄 수 있는 도구가 있습니다. 바로 ToonCrafter입니다. ToonCrafter는 두 장의 이미지를 입력하면 그 두 장의 이미지를 처음과 끝으로 하는 자연스러운 전환 영상을 생성해주는 오픈 소스 AI 모델입니다. 이 도구는 만화 이미지를 생성하고 중간 이미지를 인터폴레이션하는 연구 프로젝트로, 사용자가 손쉽게 고품질의 애니메이션을 만들 수 있도록 도와줍니다. 이 포스팅에서는 로컬환경에서 ToonCrafter를 설치하는 방법과 실행 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. .. [영상 생성 AI 모델] 소리에 맞게 입 모양을 만들어주는 AI, Hallo를 소개합니다. 안녕하세요오늘은 사진을 생생한 영상으로 변환해주는 AI 모델, Hallo를 소개해드리고자 합니다. Hallo는 단순한 사진을 오디오 음성에 맞춰 실제로 말하는 듯한 동영상으로 만들어주는 획기적인 AI 모델입니다. 이 모델은 지금까지 여러 AI들이 시도했던 입 모양 생성 기술을 뛰어넘어, 가장 현실적이고 자연스러운 결과를 제공합니다. Hallo를 사용하면 마치 사진 속 인물이 실제로 말하는 것처럼 생생한 영상을 만들어낼 수 있습니다. 특히, 이 기술은 영화 제작, 게임 개발, 가상 인플루언서, 언어 학습 도구 등 다양한 분야에서 큰 혁신을 불러올 것입니다. 이제 Hallo AI에 대해 자세히 살펴보겠습니다.1. Hallo란?Hallo 모델은 GitHub에서 오픈 소스로 공개된 혁신적인 AI 모델입니다. 이.. [이미지 생성 AI] Stable Diffusion 로컬 환경에서 사용하기 안녕하세요. 2024년은 AI 시대라고 해도 과언이 아닙니다. 작문부터 번역, 그림, 심지어 영상 제작까지 AI가 우리의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 AI 기술의 발전은 우리에게 새로운 가능성을 열어주며, 다양한 분야에서 창의적인 작업을 보다 쉽게 할 수 있도록 도와주고 있습니다. 오늘은 그중에서도 이미지 생성 AI인 Stable Diffusion에 대해 알아보겠습니다. Stable Diffusion이란Stable Diffusion은 AI 기반의 이미지 생성 모델로, 주어진 텍스트 프롬프트를 바탕으로 고품질의 이미지를 생성합니다. 2022년에 출시된 이 모델은 여러 단계의 노이즈 제거 과정을 통해 이미지를 생성하는 방식으로 작동합니다. Stable Diffusion은 OpenAI의 D.. 오픈소스 EEVE 모델 로컬환경에서 실행하기 3탄 (RemoteRunnable / Streamlit) 안녕하세요.지난 포스팅에서 오픈소스를 활용하여 서버에서 작동하는 EEVE 모델을 만들었습니다. 이번에는 RemoteRunnable과 Streamlit을 사용하여 프론트엔드 코드를 구성하고, 로컬 서버에서 EEVE 모델이 작동하는 형태로 만들어보겠습니다. EEVE 모델을 활용하여 로컬 서버로 백엔드를 구성하는 작업에 대해 궁금하신 분들은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.[Marcus' Stroy] - 오픈소스 EEVE 모델 로컬환경에서 실행하기 1탄[Marcus' Story] - 오픈소스 EEVE 모델 로컬환경에서 실행하기 2탄 (LangChain / LangServe / ngrok) 1. RemoteRunnable / Streamlit RemoteRunnable과 Streamlit은 각각 원격 .. 오픈소스 EEVE 모델 로컬환경에서 실행하기 2탄 (LangChain / LangServe / ngrok) 안녕하세요.지난 포스팅에서는 오픈소스 EEVE 모델을 로컬 환경에 설치하고 실행하는 과정을 다뤘습니다. 이번에는 설치된 EEVE 모델을 LangServe를 이용하여 외부 웹사이트에 배포하는 방법을 소개하고자 합니다. 지난 글을 놓치신 분들은 아래 링크를 통해 확인하실 수 있습니다.[Marcus' Stroy] - 오픈소스 EEVE 모델 로컬환경에서 실행하기 1탄1. LangChain / LangServe LangChain와 LangServe는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 개발할 수 있게 도와주는 도구로써, 이번에 이를 활용하여 오픈소스 EEVE 모델을 설정하여 서버를 구동하는 방법을 다루고자 합니다. LangChain은 LLM을 다양한 데이터 소스와 API에 연결할 수 있는 유연한 추상.. 이전 1 2 3 다음
