MCP (9) 썸네일형 리스트형 ChatGPT와 MCP 연결하기 | Smithery.ai를 활용한 외부 데이터 연동 안녕하세요,지난 포스팅에서는 ChatGPT에 개발자 모드(Developer Mode)가 새롭게 추가되어, 이제 사용자가 직접 MCP(Model Context Protocol) 서버를 연결할 수 있게 되었다는 소식을 전해드렸습니다. 이번 글에서는 그 연장선으로, 실제로 ChatGPT 환경에 커스텀 MCP 서버를 연동하고 활용하는 구체적인 방법에 대해 단계별로 살펴보겠습니다.ChatGPT 개발자 모드와 MCP 연동ChatGPT와 MCP(Model Context Protocol)의 결합은 인공지능의 활용 범위를 한층 확장시키는 중요한 전환점으로 평가됩니다. 기존의 ChatGPT는 모델 내부에 저장된 지식과 제한된 도구(예: 브라우저, 코드 실행기, 데이터 분석기 등)에 의존하여 응답을 생성했지만, MCP가 도.. 구글 Data Commons MCP, 신뢰성 높은 AI를 위한 새로운 공공 데이터 프로토콜 안녕하세요.최근 인공지능 분야에서 가장 중요한 과제로 떠오른 것은 ‘신뢰할 수 있는 데이터 기반의 응답 생성’입니다. 대형 언어모델은 방대한 텍스트를 학습해 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 여전히 사실과 다른 정보를 만들어내는 ‘환각(hallucination)’ 문제가 종종 발생하고 있습니다. 이러한 한계를 해결하기 위해 구글은 새로운 접근 방식을 제시하였습니다. 바로 Data Commons MCP — AI가 현실 세계의 공공 데이터와 직접 연결되어, 근거 있는 분석과 신뢰성 높은 응답을 제공할 수 있도록 설계된 표준 프로토콜입니다.이번 포스팅에서는 구글이 공개한 Data Commons MCP 서버를 중심으로, 그 구조와 동작 원리, 그리고 간단한 사용 예시를 함께 살펴보겠습니다.구글의 Data Comm.. ChatGPT 개발자 모드 사용법｜MCP 연결로 GPT를 에이전트로 만들기 안녕하세요,인공지능은 이제 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 직접 행동하는 에이전트로 빠르게 진화하고 있습니다. 이에 발맞춰 OpenAI는 최근 ChatGPT 웹 플랫폼에서 MCP(Model Context Protocol)를 직접 연결할 수 있는 기능을 공개했습니다. 이제 적절한 MCP를 추가하기만 하면, ChatGPT에게 내가 원하는 작업을 실제로 실행하도록 맡길 수 있게 되었습니다.이번 글에서는 MCP가 무엇인지, 그리고 ChatGPT에 MCP를 추가하는 방법에 대해 알아보겠습니다.ChatGPT와 MCP2025년 9월 11일, OpenAI는 ChatGPT 웹 플랫폼에서 MCP(Model Context Protocol)를 직접 추가할 수 있는 기능을 공식 공개했습니다. 이 변화로 ChatGPT는 단순히.. [GPT + MCP] GPT로 Notion 연동해 프로젝트 자동 분석하기 | Tool Call 기능 | Streaming API 안녕하세요,요즘 AI에게 다양한 기능을 연동해주는 MCP(Model Context Protocol) 서버가 많은 주목을 받고 있습니다. OpenAI 역시 이러한 흐름에 발맞춰, GPT와 MCP를 연동할 수 있는 기능을 지원하고 있습니다.이번 포스팅에서는 GPT에게 MCP 기반의 외부 도구 기능을 어떻게 연동할 수 있는지, 그 구체적인 방식과 예제를 소개해드리겠습니다.GPT + MCP 연동 개요 GPT와 MCP 서버를 연동하려면, OpenAI API를 통해 Tool Call 기능과 Streaming API 기능을 함께 활용해야 합니다. 현재 웹 기반 GPT(ChatGPT 웹 인터페이스)에서는 사용자 정의 MCP 서버와의 연동을 직접 지원하지 않기 때문에, 반드시 OpenAI API를 사용해야 합니다. Op.. Gemma3 + MCP 서버 연동하기: 로컬 AI 모델로 외부 도구 활용하는 방법 안녕하세요,최근 다양한 오픈소스 언어 모델들이 등장하면서, AI 모델을 로컬 환경이나 경량 디바이스에서 직접 실행하는 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 하지만 로컬에서 실행되는 모델은 종종 단순한 텍스트 생성기에 머무르기 쉬우며, 외부 도구나 시스템과의 연동에는 제약이 따르는 경우가 많습니다. 이번 포스팅은 로컬에서 실행되는 AI 모델과 MCP 서버가 실제로 연동 가능한지 확인하고, 두 시스템이 문제 없이 호환될 수 있다는 점을 직접 검증하는 것에 있습니다. 이를 통해 로컬 AI 모델도 클라우드 기반 에이전트처럼 외부 도구와 상호작용할 수 있다는 가능성을 확인해볼 수 있습니다. 그럼 지금부터 로컬 AI 모델과 MCP 서버를 연동하는 방법을 함께 살펴보겠습니다.개요이 글에서는 구글이 개발한 경량 오픈소스 모.. AI 자동화를 위한 필수 도구, MCP 서버 모음 안녕하세요,최근 GPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 단순히 사람처럼 말을 이해하고 문장을 생성하는 수준을 넘어, 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트로 빠르게 진화하고 있습니다. 이제는 지식에 답하는 것뿐만 아니라, 직접 컴퓨터를 조작해 코드 파일을 수정하거나 웹페이지를 탐색하고, 심지어 GitHub에 Pull Request를 올리는 일까지 수행할 수 있게 되었습니다. 이처럼 LLM이 실제 행동을 할 수 있게 된 배경에는 바로 MCP(Model Context Protocol) 서버의 역할이 있습니다.이번 글에서는 요즘 주목받는 MCP 서버들의 종류와, 각 서버가 LLM에게 어떤 기능을 제공하는지 자세히 살펴보겠습니다.MCP란MCP(Model Context Protocol).. [MCP 서버] PDF 문서에서 답을 찾는 Claude AI 만들기 안녕하세요,최근 AI 모델의 고도화로 인해, 단순한 대화형 응답을 넘어 더 정확하고 정밀한 정보 제공의 중요성이 커지고 있습니다. 특히 사용자 맞춤형 정보를 제공해야 하는 상황에서는, AI가 지정된 문서를 직접 참고하여 답변을 생성하는 방식이 큰 주목을 받고 있습니다.이러한 요구를 충족시키기 위한 대표적인 기술이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 외부 문서에서 관련 정보를 검색한 뒤, 이를 기반으로 생성형 AI가 응답을 생성하는 방식입니다. 이번 글에서는 이 RAG 시스템을 MCP 서버 기반으로 구현하고, Claude에 질문을 전달하여 내 문서를 바탕으로 답변을 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.MCP 기능이번 프로젝트에서는 내가 가지고 있는 PDF .. MCP를 활용해서 나만의 AI 에이전트 만들기 (데스크톱 Claude 활용) 안녕하세요,요즘 AI 기술이 눈부시게 발전하면서 이제는 누구나 손쉽게 AI를 접할 수 있는 시대가 되었습니다. 그런데 만약, 직접 나만의 AI를 만들 수 있다면 어떨까요? 예전에는 상상 속에만 존재하던 ‘나만의 AI 에이전트’가 이제는 현실로 다가오고 있습니다. 특히 최근 주목받고 있는 MCP(Model Context Protocol)는 이러한 가능성을 한층 더 확장시켜 주는 강력한 도구로, 개인화된 AI 에이전트를 구현할 수 있는 기반을 제공합니다.이번 포스팅에서는 MCP를 활용해 나만의 AI 에이전트를 만드는 방법에 대해 간단히 소개해 드리겠습니다.MCP (Model Context Protocol) 서버란MCP 서버는 Claude 같은 AI가 인터넷이나 다양한 프로그램과 연결되어 실제 작업을 수행할 .. 이전 1 2 다음
