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MoCha AI란? Meta가 만든 차세대 영상 생성 AI 안녕하세요,사람처럼 자연스럽게 말하고 움직이는 캐릭터를 직접 만들어볼 수 있다면 어떨까요? 이제는 복잡한 기술 없이도 이미지와 음성만으로 말하는 캐릭터 영상을 손쉽게 만들 수 있는 시대가 되었습니다. Meta와 워털루 대학교가 공동 개발한 AI 모델은 누구나 쉽게 캐릭터 애니메이션을 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 아직은 개발 초기 단계에 있지만, 현재 공개된 기능만으로도 매우 인상적인 결과를 보여주며 많은 주목을 받고 있습니다.이번 글에서는 이 모델, MoCha AI의 주요 특징과 사용 방법, 그리고 실제 생성된 결과를 함께 살펴보겠습니다.MoCha AI 란MoCha AI는 메타(Meta)와 워털루 대학교의 공동 연구팀이 개발한 차세대 디지털 캐릭터 생성 AI로, 텍스트를 기반으로 애니메이션 캐릭터를..
Gemini 2.5 Pro, Claude 제치고 1위! 웹개발에 강한 AI는? 안녕하세요,최근 들어 다양한 대규모 언어 모델(LLM)이 출시되면서, 어떤 모델이 더 뛰어난지 판단하기가 점점 어려워지고 있습니다. 단순한 벤치마크 수치만으로는 실제 사용 환경에서의 성능을 정확히 가늠하기 어렵기 때문입니다.이러한 상황에서 사용자 참여 기반의 평가 방식이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 대표적인 비교 플랫폼인 Chatbot Arena에서 제공하는 정보를 바탕으로, 최신 AI 언어 모델들의 성능을 정리해보겠습니다.Chatbot Arena는 다양한 AI 언어 모델들이 얼마나 똑똑한지를 비교할 수 있는 공개 플랫폼입니다. OpenAI, Google, Anthropic 같은 여러 기업의 모델들이 같은 질문에 어떻게 답하는지를 직접 비교해볼 수 있도록 만들어졌습니다. 가장 큰 특징은 사용자들이 ..
[ComfyUI + ICEdit] GPT-4o보다 빠르게 이미지 편집하기 | 이미지 수정 AI 안녕하세요,최근 온라인 커뮤니티와 SNS를 중심으로 “GPT로 만든 지브리 스타일 이미지”가 큰 인기를 끌었습니다. 따뜻한 색감과 부드러운 터치, 감성적인 장면 연출이 돋보이는 이 스타일은, AI 이미지 생성 기술이 단순한 실험을 넘어 창의적인 표현 도구로 자리 잡고 있음을 보여주는 대표적인 사례입니다.최근에는 GPT나 Gemini보다도 뛰어난 성능을 보여주는 이미지 편집 도구인 ICEdit가 등장했습니다. ICEdit는 텍스트 지시문만으로 원본 이미지를 유지한 채 원하는 부분만 자연스럽게 수정할 수 있는 이미지 편집 프레임워크입니다. 이번 글에서는 ICEdit의 개념과 특징을 간단히 살펴보고, ComfyUI를 통해 실제로 이미지를 수정하는 방법을 단계별로 소개해드리겠습니다.ICEdit란 ICEdit는 ..
Kanana-o란? 카카오가 만든 차세대 멀티모달 AI 모델 소개 안녕하세요,최근 AI는 더 이상 영화나 뉴스 속 이야기만이 아니라, 우리 일상 속에서 직접 체감할 수 있는 기술로 자리 잡고 있습니다. 음성으로 대화를 나누고, 사진을 보여주면 그 내용을 이해하며, 필요한 정보를 실시간으로 제공하는 AI 서비스들이 점점 더 많아지고 있습니다.그동안 이러한 기술은 주로 해외에서 먼저 개발되고 상용화되어 왔지만, 이제는 국내 기업들도 자체적인 AI 모델을 개발하며 본격적인 경쟁에 나서고 있습니다. 그중에서도 최근 카카오는 국내 기술로 개발한 통합 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-o’를 공개하며 주목을 받고 있습니다. 이번 글에서는 Kanana-o가 어떤 모델인지, 어떤 특징을 갖고 있는지, 그리고 실제로 어떤 서비스에 활용되고 있는지를 소개해드리겠습니다.Kanana-o Ka..
[오픈소스 AI] Qwen3 모델 사용법|로컬 환경에서 직접 실행하기 안녕하세요,최근 다양한 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)의 등장으로, 이제는 개인 사용자도 로컬 환경에서 고성능 AI 모델을 직접 실행하고 실험해볼 수 있는 시대가 열렸습니다. 그중에서도 최근 공개된 Qwen3는 특히 주목할 만한 모델입니다. Qwen3는 단순한 응답 생성에 그치지 않고, 사고 기반의 고급 추론 기능까지 탑재된 것이 큰 특징입니다. 기존에는 대형 모델에서만 가능하다고 여겨졌던 이러한 기능을, 비교적 가벼운 사양에서도 구현할 수 있다는 점에서 매우 인상적입니다. 또한, 로컬 환경에서 손쉽게 실행이 가능해 프라이버시 보호가 중요한 환경이나 비용 효율성을 고려하는 사용자에게도 매력적인 선택지로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 Qwen3 모델의 주요 특징 그리고 로컬 실행 방식과 실제 사용 경..
구글 AI NotebookLM 활용법 – 문서 요약부터 오디오 생성까지 안녕하세요,오늘은 구글이 Gemini 모델을 기반으로 개발한 AI 도구, NotebookLM을 소개해드리려 합니다. NotebookLM은 단순한 문서 요약 도구를 넘어, 사용자가 업로드한 자료를 바탕으로 요약, 검색, FAQ, 학습 가이드, 타임라인, 나아가 팟캐스트 형식의 오디오 콘텐츠까지 자동으로 생성해주는 강력한 AI 비서입니다. 학습, 업무, 리서치 등 다양한 목적에 맞춰 정보를 빠르고 유용하게 정리하고 싶은 분들에게 특히 유용한 도구입니다.지금부터 NotebookLM의 주요 기능과 요금제 차이, 활용 방법 등을 하나씩 살펴보겠습니다.NotebookLM이란NotebookLM은 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 요약, 분석, 질의응답, 음성 개요 생성 등을 수행하는 AI 기반 연구 및 메모 작성 도..
스스로 학습하는 AI 모델, Absolute Zero Reasoner에 대해 소개합니다. 안녕하세요,AI의 성능은 단순히 학습한 데이터의 양뿐만 아니라, 어떤 데이터를 사용했는지에 따라 큰 차이를 보입니다. 일반적으로 이러한 데이터는 AI 개발자들이 직접 선별하고 정제하여, 더 높은 품질로 가공합니다. 최근에는 별도의 학습 데이터 없이 스스로 학습해 높은 성능을 보이는 AI 기술이 등장했습니다. 이 기술은 ‘Absolute Zero Reasoner ’라고 불리며, AI가 외부의 지도 없이도 스스로 학습하여 우수한 성능 지표를 달성한다고 알려져 있습니다. 이번 글에서는 Absolute Zero Reasoner 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다.Absolute Zero Reasoner 란Absolute Zero Reasoner(AZR)는 기존의 인간이 만든 데이터에 의존하지 않고, AI가 스스로..
AI 자동화를 위한 필수 도구, MCP 서버 모음 안녕하세요,최근 GPT, Claude, Gemini와 같은 대형 언어 모델(LLM)은 단순히 사람처럼 말을 이해하고 문장을 생성하는 수준을 넘어, 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트로 빠르게 진화하고 있습니다. 이제는 지식에 답하는 것뿐만 아니라, 직접 컴퓨터를 조작해 코드 파일을 수정하거나 웹페이지를 탐색하고, 심지어 GitHub에 Pull Request를 올리는 일까지 수행할 수 있게 되었습니다. 이처럼 LLM이 실제 행동을 할 수 있게 된 배경에는 바로 MCP(Model Context Protocol) 서버의 역할이 있습니다.이번 글에서는 요즘 주목받는 MCP 서버들의 종류와, 각 서버가 LLM에게 어떤 기능을 제공하는지 자세히 살펴보겠습니다.MCP란MCP(Model Context Protocol)..

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