안녕하세요,
최근 구글이 새로운 버전의 Gemini를 출시하면서, 대규모 언어 모델(LLM) 시장에 또 한 번 변화의 바람이 불었습니다. OpenAI, Anthropic, Meta 등 주요 기업들도 기존 모델을 지속적으로 개선하고 있으며, 각 모델 간 경쟁은 한층 더 치열해지고 있습니다. 이번 포스팅에서는 현재 공개된 주요 LLM들의 전반적인 순위 변동과 평가 흐름을 종합적으로 살펴보려 합니다. 각 모델이 어떤 강점을 지니고 있는지, 그리고 현시점에서 어떤 모델이 가장 앞서나가고 있는지 함께 알아보겠습니다.
현재 다양한 AI 모델들이 등장하면서, 어떤 기준으로 비교하느냐에 따라 순위가 달라질 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 사용자 참여형 블라인드 테스트를 기반으로 평가된 대규모 언어 모델(LLM) 순위를 참고하여, 최신 AI 모델들을 비교해보고자 합니다.
이를 위해 활용할 플랫폼은 Chatbot Arena 입니다. Chatbot Arena는 LLM의 성능을 비교하고 평가하기 위해 마련된 오픈 플랫폼으로, 사용자 참여형 블라인드 테스트 방식을 도입해 평가의 객관성을 높였습니다. 다양한 사용자들의 직접적인 평가를 반영함으로써, 실제 활용 관점에서도 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 것이 큰 특징입니다.
- Chatbot Arena 리더보드 : https://lmarena.ai/?leaderboard
AI 모델 선택 가이드 (전체 요약)
| 목적 | 추천모델 |
| 최고의 성능이 필요한 경우 | Gemini 2.5 Pro |
| 추론 성능이 뛰어난 모델 | Gemini 2.5 Pro / o3 |
| 가성비를 중시하는 경우 | Gemma-3 27B / Gemini 2.0 Flash / Llama-4 Maverick |
| 무료로 강력한 AI 사용 | DeepSeek-V3 / Gemma-3 27B |
| 웹 개발 및 코딩 작업에 특화 | Claude 3.7 Sonnet / GPT-4.1 / Gemini 2.5 Pro |
Language (언어 모델 평가)
Chatbot Arena에서 주로 진행되는 LLM(대형 언어 모델) 평가 카테고리입니다. 아래 이미지는 Chatbot Arena의 LLM 성능 비교 테이블로, 여러 AI 모델의 전반적인 성능 및 특정 과제별 순위를 보여줍니다.
- 2025년 4월 22일 기준, 총 229개 모델이 평가되었으며, 2,887,373건의 투표 진행
- GPT-4.1, Gemini-2.5-pro, Grok-3 등 최신 언어 모델 포함
[전반적인 모델 성적]
최신 LLM 순위에서는 "Gemini 2.5 Pro" (2025-03-25 버전)이 종합 1위를 차지했습니다. 이어서 o3 (2025-04-16 버전)이 2위, ChatGPT-4o 최신 버전(2025-03-26)이 3위를 기록했습니다. 특히 상위권 모델들은 'Style Control'이 적용된 평가에서도 높은 순위를 유지하고 있으며, Hard Prompts, Coding, Math, Creative Writing 등 다양한 세부 항목에서도 고른 성과를 보였습니다.
종합적으로, 구글과 오픈AI의 최신 모델들이 전반적인 성능 우위를 확실히 보여주고 있습니다.
※ Style Control: 모델이 다양한 스타일이나 문체 요청을 얼마나 잘 이해하고, 정확하게 반영하는지를 평가하는 개념입니다. 문체나 스타일 변경 요구에 유연하게 대응할 수 있는 능력을 의미합니다.
[추론 모델 성적]
Hard Prompts(난이도 높은 질문) 평가에서는 "Gemini 2.5 Pro"와 "o3"가 나란히 1위를 차지했습니다. 특히 Hard Prompts에서도 'Style Control'을 적용한 경우, 여전히 Gemini 2.5 Pro가 선두를 지켰습니다. 코딩(Coding) 부문에서는 Gemini 2.5 Pro가 1위를 기록했고, ChatGPT-4o가 동일하게 최상위권에 위치했습니다. 수학(Math) 영역에서는 Gemini 2.5 Pro가 가장 높은 평가를 받았으며, o3와 Gemini 2.5 Flash가 그 뒤를 이었습니다. 또한 Creative Writing(창의적 글쓰기)과 Instruction Following(지시 수행)에서도 Gemini 2.5 Pro가 1위를 기록하며 전반적인 추론 능력과 창의성 측면에서도 강력한 성능을 보여주고 있습니다.
[오픈 소스 모델]
오픈 소스 모델 중에서는 "DeepSeek-V3(0324 버전)"가 가장 우수한 성과를 보였습니다. DeepSeek-V3는 종합 순위 7위를 기록하며 상위권에 이름을 올렸고, Coding, Math, Instruction Following 등 여러 부문에서도 준수한 결과를 보였습니다. 또한 DeepSeek-R1도 종합 순위 9위로 뒤를 이었으며, 안정적인 전반적 성능을 보여주었습니다. 한편, Gemma-3 27b-it과 Qwen2.5-max는 오픈 소스 모델 중 중위권에 위치했지만, 특히 고난도 문제 대응(Hard Prompts)에서는 다른 모델에 비해 상대적으로 낮은 순위를 기록했습니다. 특히 Gemma-3 27b-it은 경량 모델임에도 불구하고 전체적으로 준수한 성능을 보여주었으며, 모델 크기에 비해 효율적인 결과를 냈다는 점에서 주목할 만합니다.
Price Analysis (가격 분석)
아래 이미지는 Chatbot Arena의 비용 대비 성능 분석 그래프로, 각 AI 모델의 성능(Arena Score)과 비용($/M Tokens)을 비교한 데이터입니다.
전반적인 성능과 비용 대비 성능 분석 그래프를 기준으로 보면, "Gemma-3 27B"는 가장 저렴한 비용(0.1$/1M Tokens) 으로 준수한 성능(약 1340점대 Arena Score) 을 보여준 모델입니다. 특히 비용 대비 성능 측면에서는 최고의 가성비를 자랑하며, 비용 효율성을 최우선으로 고려하는 사용자에게 적합한 선택지로 평가됩니다.
"Gemini 2.0 Flash"와 "Llama-4 Maverick"은 상대적으로 저렴하거나 합리적인 가격에 높은 Arena Score(약 1360점 이상) 를 기록하여, 성능과 비용 균형을 모두 고려할 때 매우 경쟁력 있는 모델로 꼽힙니다.
가장 뛰어난 순수 성능을 기록한 모델은 "Gemini 2.5 Pro Preview"입니다. 이 모델은 약 1460점에 달하는 Arena Score로 전체 모델 중 최고의 성능을 보였으며, 다만 비용 측면에서는 다소 높은 편에 속합니다.
[요약]
- 가성비 최고 모델: Gemma-3 27B
- 성능과 비용 균형 우수 모델: Gemini 2.0 Flash, Llama-4 Maverick
- 최고 성능 모델: Gemini 2.5 Pro Preview
WebDev Arena (웹 개발 AI 배틀)
아래 이미지는 Chatbot Arena의 웹 개발 특화 AI 모델 성능 비교 테이블로, 다양한 AI 모델의 코딩 보조 및 웹 개발 작업 수행 능력을 평가한 순위를 보여줍니다.
웹 개발 및 코딩 성능이 가장 뛰어난 모델은 "Claude 3.7 Sonnet (2025.05.19)"입니다. Claude 3.7은 현재 Arena Score 1356.70점을 기록하며 1위를 차지했으며, 2위 모델인 GPT-4.1(1283.42점)과 비교해도 약 73점 이상의 큰 차이를 보이며 압도적인 성능을 입증했습니다. 이 모델은 코드 생성, 디버깅, API 설계, 웹 개발 관련 다양한 작업에서 탁월한 결과를 보여주었으며, 특히 복잡하고 정교한 개발 요청을 처리하는 능력이 매우 뛰어난 것으로 평가받고 있습니다.
그 뒤를 이어 "GPT-4.1 (2025-04-14 버전)"이 2위, "Gemini 2.5 Pro Exp (2025-03-25 버전)"가 3위를 기록했습니다. 최근 개발되어 공개된 이 두 모델은 웹 개발 및 코딩 지원 성능이 크게 향상된 버전으로, 높은 코딩 및 개발 보조 능력을 바탕으로 웹 개발 AI로서 강력한 경쟁력을 입증했습니다.
이외에도 DeepSeek-V3와 DeepSeek-R1은 오픈 소스 모델임에도 불구하고 상위권에 이름을 올리며 주목받고 있으며, Grok-3, o3-mini-high 등 다양한 모델들도 각자의 강점을 바탕으로 순위권에 포진해 있어 선택의 폭을 넓히고 있습니다.
2025년 4월 22일 기준 Chatbot Arena의 평가 결과를 종합해보면, 이번 평가에서 특히 가장 주목받은 모델은 단연 Gemini 2.5 Pro입니다. Gemini 2.5 Pro는 최고의 성능이 필요한 경우는 물론, 추론 능력이 뛰어난 모델을 찾을 때도 가장 추천되는 모델로 선정되었습니다. 또한 웹 개발 및 코딩 작업에서도 강력한 성능을 발휘하며, 다양한 분야에서 고르게 우수한 퍼포먼스를 보여주었습니다.
가성비를 중시하는 경우에는 Gemma-3 27B, Gemini 2.0 Flash, Llama-4 Maverick 모델이, 웹 개발 및 코딩 성능을 중시하는 경우에는 Claude 3.7 Sonnet 모델이 가장 뛰어난 모델로 꼽혔습니다.
한편, 무료로 사용할 수 있는 강력한 AI를 찾는다면 DeepSeek-V3나 Gemma-3 27B가 추천됩니다. 이 모델들은 오픈 소스 기반임에도 불구하고 높은 성능을 유지하고 있어, 비용 부담 없이 수준 높은 AI를 활용하고자 하는 사용자에게 적합한 선택지로 평가받고 있습니다.
감사합니다. 😊
[오픈 소스 활용하기]
- Gemma-3 모델 오픈 소스 활용하기 : [Marcus' Story] - 구글의 온디바이스 모델 Gemma3를 소개합니다.
'AI 소식' 카테고리의 다른 글
| 앞으로의 AI는 어떻게 달라질까? 핵심은 A2A와 MCP (0) | 2025.05.09 |
|---|---|
| 개발자 필수 AI 도구, DeepWiki를 소개합니다. (0) | 2025.05.05 |
| GPT-4.1 vs GPT-4o, 무엇이 얼마나 달라졌을까? (2) | 2025.04.21 |
| [2025년 04월] 최신 AI 모델 정리: 언어, 이미지, 영상 생성 모델 (0) | 2025.04.18 |
| 구글이 공개한 A2A 프로토콜, MCP 방식과 무엇이 다를까? (2) | 2025.04.17 |
