GPT-4.1 vs GPT-4o, 무엇이 얼마나 달라졌을까?

안녕하세요,

오픈AI가 최근 개발자들을 위한 새로운 언어 모델, GPT-4.1을 공식 출시하였습니다. 이번 모델은 이전 버전보다 향상된 성능과 함께, 더 낮은 비용으로 이용할 수 있어 많은 주목을 받고 있습니다. 특히, 코딩, 지시 수행, 긴 문맥 처리 능력 등에서 눈에 띄는 발전을 이루었으며, 다양한 버전으로 제공되어 개발 환경에 맞게 선택할 수 있다는 점도 큰 장점입니다.
이번 글에서는 GPT-4.1이 어떤 모델인지, 그리고 어떤 주요 특징을 갖고 있는지 자세히 알아보겠습니다.

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GPT-4.1이란?

2025년 4월 14일, 오픈AI는 GPT-4.1 시리즈를 공식 출시하였습니다. 이 시리즈는 GPT‑4.1, GPT‑4.1 mini, GPT‑4.1 nano 등 세 가지 모델로 구성되어 있으며, 이전 모델인 GPT-4o 및 GPT-4o mini에 비해 전반적인 성능이 크게 향상되었습니다. 특히 코딩 능력, 지시사항 수행 정확도, 장문 맥락 이해력에서 두드러진 발전을 보입니다. 가장 주목할 만한 특징은 지원 가능한 토큰 수가 획기적으로 증가했다는 점입니다. GPT-4o 대비 약 9배에 달하는 토큰 용량을 제공하여, 긴 문서 처리나 복잡한 작업에 최적화되어 있습니다. 또한, 지식 컷오프는 2024년 6월로 설정되어 있어, 보다 최신 정보를 반영하고 있습니다.
현재 이 모델은 API를 통해서만 사용 가능하며, ChatGPT에는 일부 기능이 점진적으로 통합되고 있습니다.

 

• 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지 : https://openai.com/index/gpt-4-1/

출처: 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지

 

위 그래프는 GPT-4.1 시리즈 각 모델의 성능을 시각적으로 나타낸 것으로, 그래프의 우측 상단으로 갈수록 언어 이해력(MMLU)이 높아지고, 그만큼 응답 속도(Latency)는 느려지는 경향이 있습니다. 다시 말해, 그래프 상단에 위치한 모델일수록 더 똑똑하고 복잡한 작업에 강하며, 좌측 하단에 위치한 모델일수록 속도와 비용 면에서 효율적입니다.

모델 종류	요약
GPT-4.1	최고 성능. 긴 문서 처리와 복잡한 작업에 적합. GPT-4o보다 지능 및 처리능력 우수.
GPT-4.1 mini	소형 모델이지만 GPT-4o 수준 이상의 지능. 속도는 더 빠르고, 비용은 83% 절감.
GPT-4.1 nano	가장 작고 빠른 모델. 낮은 지연 시간과 저렴한 비용으로 간단한 작업에 최적.

 

 

주요 특징

1. 향상된 지능과 지시 이행 능력 : 이전 모델(GPT-4o) 대비 지능 수준이 전반적으로 향상되었으며, 특히 복잡한 명령 수행, 코딩 작업, 장문 문맥 이해에서 뛰어난 성능을 보임. → 다양한 벤치마크에서 우수한 결과 기록.
2. 지연 시간 단축 및 비용 절감 : 응답 속도가 빨라지고 운영 비용이 크게 감소하여 효율성과 실용성이 높아짐. → 빠른 피드백이 필요한 실시간 작업에 적합.
3. 최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 지원 : 한 번에 처리할 수 있는 텍스트 양이 크게 증가하여 장문 문서 분석이나 긴 대화 히스토리 유지가 가능함.
4. 에이전트 구축에 최적화된 구조 : Responses API 등과 연계하여, 자동화된 업무 처리, 문서 요약, 고객 대응 등 실제 환경에서 활용 가능한 지능형 에이전트 개발에 적합.
5. API 중심 제공 : API 사용 중심으로 설계

 

 

이전 모델과 비교

GPT-4.1 시리즈는 이전 모델(GPT-4o) 대비 지능, 처리 속도, 비용 효율성 등 여러 면에서 전반적인 성능 향상을 이뤘습니다.
특히 복잡한 명령 수행, 코딩 능력, 장문 문맥 이해력에서 눈에 띄는 발전을 보였으며, 소형 모델(mini, nano)조차도 GPT-4o보다 더 우수한 결과를 보여줍니다.

 

[학문적 지식 (Academic Knowledge)]

• 전반적인 지식 이해력(MMLU), 수학(AIME '24), 과학(GPQA) 성능이 GPT-4o보다 크게 향상되었습니다.
• GPT-4.1은 MMLU에서 90.2%, GPQA에서 66.3%, AIME에서도 48.1%를 기록하며 상위 성능을 보여줍니다.

출처: 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지 (클릭시 이미지 확대)

 

 

[코딩 성능 (Coding Evals)]

• 실제 소프트웨어 문제 해결력(SWE-bench)에서 GPT-4.1은 54.6%, GPT-4o는 33.2%로 큰 차이를 보였습니다.
• 코드 생성 품질을 비용으로 환산한 SWE-Lancer 결과에서도 GPT-4.1이 더 높은 성과를 기록했습니다.
• 다양한 언어에서의 코딩 능력(Aider’s polyglot) 역시 GPT-4.1이 우수한 점수를 기록하며 실전 활용도 높습니다.

출처: 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지 (클릭시 이미지 확대)

 

[긴 문맥 처리 능력 (Long Context Evals)]

• GPT-4.1은 최대 100만 토큰까지 문맥을 유지할 수 있으며, GPT-4o(128,000 토큰) 대비 20% 이상 높은 정확도를 기록했습니다.
• OpenAI-MRCR, Graphwalks 등 다양한 긴 문서 이해 평가에서 GPT-4.1이 GPT-4o 대비 월등한 결과를 보여줍니다.

출처: 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지 (클릭시 이미지 확대)

 

 

비용

GPT‑4.1 시리즈는 현재 모든 개발자가 사용할 수 있도록 공개되었습니다. GPT‑4.1은 평균 GPT‑4o보다 약 26% 저렴하며, GPT‑4.1 nano는 지금까지 출시된 모델 중 가장 빠르고 가장 저렴한 모델입니다. 같은 문맥을 반복해서 사용하는 요청의 경우, 프롬프트 캐싱 할인율이 기존 50%에서 75%로 증가하여 비용 절감 효과가 더욱 커졌습니다. 또한, 긴 문맥 요청도 추가 요금 없이, 기존과 동일한 토큰 기준 요금으로 이용할 수 있습니다. 이 모델들은 Batch API에서도 사용할 수 있으며, 이 경우 기본 요금에서 50% 추가 할인이 적용되어 더욱 경제적으로 활용할 수 있습니다.

출처: 오픈AI, GPT-4.1 소개페이지 (클릭시 이미지 확대)

 

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GPT‑4.1 시리즈는 성능, 속도, 효율성 면에서 기존 모델을 뛰어넘는 진화를 보여주며, 다양한 작업 환경에서 더욱 강력한 생산성과 실용성을 제공합니다. 특히 코딩, 문서 분석, 긴 문맥 이해 등 복잡한 작업에 최적화되어 있어, 개인 개발자부터 기업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.

 

GPT 모델은 현재 가장 뛰어난 AI 모델 중 하나로, 많은 AI 개발자에게는 최우선으로 고려되는 선택지입니다. 다만 그동안은 상대적으로 높은 비용이 부담으로 작용해 다소 거리감이 있었으나, 이번 GPT‑4.1의 출시는 그러한 거리감을 한층 좁혀주며, 더 많은 사용자에게 접근성을 높여주고 있습니다.

 

이제 더 빠르고, 더 똑똑하며, 더 경제적인 AI 모델을 원한다면 GPT‑4.1 시리즈가 가장 실용적인 선택이 될 것입니다. 앞으로도 OpenAI는 더욱 뛰어난 성능과 효율성을 갖춘 모델을 통해, 개발자와 사용자 모두에게 최고의 도구가 될 수 있도록 끊임없이 발전해 나갈 것입니다.

 

 

감사합니다. 😊