ComfyUI/이미지 생성 (9) 썸네일형 리스트형 [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 9탄 : OmniGen AI, 2img to img 생성 안녕하세요,지난 포스팅에서 우리는 OmniGen을 활용하여 텍스트를 기반으로 이미지를 생성하고, 특정 이미지를 수정하는 방법에 대해 살펴보았습니다. 이번 글에서는 첫 번째 포스팅에 이어, OmniGen의 심화 기능에 대해 다뤄보려 합니다. 여러 이미지를 활용해 특정 포즈의 이미지를 생성하거나, 다른 이미지의 스타일을 적용하는 등 OmniGen의 확장된 기능을 알아보겠습니다.OmniGenOmniGen은 VAE(Variational Autoencoder)와 Transformer 모델을 결합한 통합 이미지 생성 모델입니다. 이전 포스팅에서는 OmniGen을 활용하여 텍스트를 기반으로 이미지를 생성하거나 특정 이미지를 수정하는 방법을 다뤘습니다. 이 모델은 단순히 텍스트 기반 생성뿐만 아니라, 여러 이미지를 참.. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 8탄 : OmniGen AI, txt2img, img2img 안녕하세요,AI를 사용해 이미지를 생성하는 것은 이제 흔한 일이 되었습니다. 생성된 이미지를 AI로 편집할 수도 있지만, 이를 위해서는 여러 단계를 거쳐야 했기 때문에 다소 어렵게 느껴지기도 했습니다. 그런데 하나의 AI만으로 이미지 생성과 편집을 모두 할 수 있다면 어떨까요? 이번 포스팅에서 소개드릴 내용은 바로 OmniGen AI 입니다. OmniGen은 텍스트 입력만으로 이미지 생성뿐만 아니라 편집까지 손쉽게 수행할 수 있는 생성형 AI 입니다. 그럼 이제 OmniGen에 대해 자세히 알아보겠습니다. OmniGen이란OmniGen은 VAE(Variational Autoencoder)와 변환기(Transformer) 모델로 구성된 간소화된 통합 이미지 생성 모델입니다. 기존의 이미지 생성 모델들이 C.. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 7탄 : 일관된 이미지 생성하기 (SD모델, IPAdapter 활용) 안녕하세요,지난 포스팅에서는 PuLID-Flux 모델을 활용해 실사 이미지의 인물 얼굴 특징을 학습하고 일관된 이미지를 생성하는 방법을 소개했습니다. 그러나 이 방법에는 애니메이션 이미지의 특징을 충분히 학습하지 못하는 한계가 있었습니다.이번 포스팅에서는 SD(Stable Diffusion) 모델을 활용해 애니메이션 이미지의 특징도 효과적으로 학습하여 일관된 이미지를 생성하는 방법을 다뤄보겠습니다. 이를 통해 다양한 스타일의 이미지를 균일하게 표현할 수 있는 기술적 접근을 살펴보겠습니다.IPAdapter IPAdapter는 사전 학습된 텍스트-이미지 확산 모델에 이미지 프롬프트 기능을 추가하는 경량 어댑터입니다. 이를 통해 텍스트와 이미지 프롬프트를 결합하여 보다 정교하고 풍부한 이미지를 생성할 수 있도.. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 6탄 : PuLID-Flux 안녕하세요, 이미지 생성 기술은 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이루며 많은 관심을 받고 있습니다. 특히 특정 인물의 정체성을 반영하는 생성 모델의 필요성이 증가하고 있는데, PuLID는 이러한 요구를 충족시키는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. PuLID는 이미지 생성 모델에서 특정 인물의 정체성을 보다 정확하게 반영하여, 결과물을 더욱 사실적으로 만들어주는 강력한 도구입니다. 이번 글에서는 'ComfyUI-PuLID-Flux Enhanced' 프로젝트에 대해 소개하고자 합니다. 이 프로젝트는 PuLID를 ComfyUI와 FLUX 모델에 통합해 기능을 확장한 것으로, 사용자가 더욱 풍부하고 세밀한 이미지를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 그럼 PuLID-Flux에 대해 소개하겠습니다. PuLID-FluxP.. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 5탄 : FLUX.1 AI 활용하기 (저사양 버전) 안녕하세요,지난 포스팅에서 FLUX.1 AI 모델의 설치 및 사용 방법을 소개드렸습니다. 다만, Flux 모델은 120억 개의 매개변수를 가지고 있어 고사양 PC가 필요하며, 이미지 생성 시 높은 퀄리티를 제공하지만 실행 속도와 자원 소모가 상당히 큽니다. 그러나, 최근에 낮은 사양의 PC에서도 실행 가능한 FLUX.1 AI FP8 버전 체크포인트가 배포되었습니다. 이번 포스팅에서는 낮은 사양에서도 FLUX.1 AI FP8 버전을 설치하고 사용하는 방법을 안내드리겠습니다. 이 내용은 "FLUX.1 AI 활용하기" 시리즈의 연장선에 있는 포스팅으로, ComfyUI 설치나 추가적인 필요한 노드에 관한 정보는 이전 포스팅을 참고해 주세요.FLUX.1 AI 활용하기 : [Marcus' Story] - [이미지 .. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 4탄 : FLUX.1 AI 활용하기 안녕하세요,여러분이 AI 이미지 생성에 관심이 있으시다면, 지난번에 소개해드린 FLUX.1 AI 모델을 기억하실 겁니다. 이번 포스팅에서는 그 FLUX.1 AI 모델을 ComfyUI에서 어떻게 활용할 수 있는지 알려드리려고 합니다. 누구나 쉽게 따라할 수 있는 단계별 설명을 준비했으니, 함께 AI 이미지 생성을 시작해 보세요! FLUX.1 AI 란FLUX.1 AI 모델은 Black Forest Labs에서 개발한 AI 이미지 생성 모델로, 세 가지 버전(FLUX.1 [pro], FLUX.1 [dev], FLUX.1 [schnell])으로 제공됩니다. 각 버전은 성능, 사용 목적, 라이선스에 따라 차별화되어 있지만, 모두 고성능 이미지 생성과 다양한 스타일을 지원합니다. FLUX.1 [pro]는 상업용에 .. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 3탄 : ComfyUI + Differential Diffusion 안녕하세요,지난 포스팅에서는 ComfyUI를 활용한 이미지 생성 방법에 대해 소개했습니다. ComfyUI는 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 이미지 생성 도구로, 창의적인 작업에 큰 도움이 됩니다. 그러나 생성된 이미지에서 특정 부분만 수정하거나 변경하고 싶을 때는 어떻게 해야 할까요? 예를 들어, 인물의 얼굴 표정을 바꾸거나 배경의 일부를 다른 스타일로 바꾸고 싶을 때, 이런 세부적인 작업이 필요합니다. 이번 포스팅에서는 "Differential Diffusion" 노드를 활용한 "Soft Inpaint" 기능을 통해 이러한 문제를 해결하는 방법을 알아보겠습니다. "Soft Inpaint"는 이미 생성된 이미지의 특정 부분만 자연스럽게 수정할 수 있는 기능입니다. 이제, Soft Inpaint .. [이미지 생성 AI] [로컬 환경] ComfyUI 이용하여 이미지 생성하기 2탄 : ComfyUI-Manager 안녕하세요,지난 포스팅에 이어 ComfyUI를 더욱 쉽게 사용할 수 있게 해주는 ComfyUI - Manager에 대해 소개해드리고자 합니다. ComfyUI - Manager는 ComfyUI의 사용성을 획기적으로 향상시키기 위해 설계된 확장 프로그램으로, 커스텀 노드 생성, 저장, 불러오기를 비롯해 다양한 모델을 실시간으로 검색 및 다운로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 높은 확장성을 자랑하는 이 도구는 비전문가들도 쉽게 사용할 수 있어, AI 이미지 생성의 문턱을 낮추고 있습니다. 이제 ComfyUI Manager가 제공하는 기능과 그 장점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 1. ComfyUI Manager란 ComfyUI Manager는 ComfyUI 사용자 인터페이스 관리.. 이전 1 2 다음
