WWDC25 요약, Apple Intelligence로 본 애플 AI 전략의 미래

안녕하세요,

최근 애플은 WWDC25(Worldwide Developers Conference, 세계 개발자 회의)를 통해 자사의 차세대 AI 전략을 대대적으로 발표했습니다. 이번 발표는 단순한 기능 추가를 넘어, 애플이 앞으로 어떤 방향으로 AI를 발전시켜 나갈지를 명확히 보여주는 중요한 전환점이었습니다.

과연 애플은 어떤 기술을 공개했고, 어떤 비전을 제시했을까요? 이번 글에서는 WWDC25에서 발표된 Apple Intelligence의 주요 내용을 정리하고, 그 의미와 앞으로의 변화 방향은 어떨지 살펴보겠습니다.

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1. WWDC25에서 선보인 ‘Apple Intelligence’란?

2025년 6월 9일, 애플은 WWDC25에서 Apple Intelligence라는 이름으로 차세대 AI 전략을 공식 발표했습니다. 이번 발표를 통해 iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple Vision Pro 등 모든 주요 애플 기기 전반에 AI 기능이 통합되었으며, 그 핵심은 온디바이스 처리와 개발자 친화적인 구조에 있습니다.

 

• 애플 WWDC25 공식페이지 : https://developer.apple.com/kr/wwdc25/

출처: 애플 WWDC25 공식페이지 (클릭시 페이지 이동)

 

Apple Intelligence는 대부분의 AI 연산을 사용자의 기기 내에서 직접 처리하는 온디바이스 기반 구조를 중심으로 설계되었습니다. 이를 통해 네트워크 연결 여부와 관계없이 다양한 AI 기능을 빠르고 안정적으로 실행할 수 있으며, 사용자 경험의 일관성과 반응 속도 면에서도 큰 이점을 제공합니다. 필요한 경우에는 ‘프라이빗 클라우드 컴퓨트(Private Cloud Compute)’를 통해 연산 자원을 보완하지만, 이 역시 온디바이스 처리를 우선으로 하되, 고성능 연산이나 복잡한 요청이 발생할 때에만 제한적으로 클라우드를 활용하는 하이브리드 방식을 따릅니다. 이처럼 온디바이스 중심의 처리 구조는 성능, 응답성, 안정성을 고루 확보하면서도, 사용자의 AI 경험을 보다 자연스럽고 유연하게 만들어줍니다.

 

또한 애플은 Swift 기반의 Foundation Models Framework를 공개하여, 모든 앱 개발자가 온디바이스 대형 언어 모델(LLM)을 직접 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 예를 들어, 교육 앱은 사용자의 노트를 분석해 맞춤형 퀴즈를 생성할 수 있으며, 아웃도어 앱은 자연어 검색을 통해 주변 명소를 손쉽게 탐색하는 기능을 구현할 수 있습니다.

 

 

2. 주요 AI 신기능 한눈에 보기

기능명	설명	적용 기기 / 앱
라이브 번역	메시지·FaceTime·통화 중 실시간 텍스트·음성 번역	iPhone, iPad, Mac, Watch
비주얼 인텔리전스	화면에 보이는 이미지·텍스트 인식 → 관련 정보 검색·유사 이미지 탐색·일정 추가	iPhone, Mac
워크아웃 버디	운동 데이터 분석 → 실시간 동기부여·맞춤형 피드백 제공	Apple Watch + iPhone
Image Playground	AI 기반 이미지 생성·편집(표정·헤어스타일 변경)·Genmoji(이모지 합성) 기능 강화	iPhone, iPad, Mac
메시지·메일 요약	긴 메시지·이메일 내용 자동 요약	Messages, Mail
단축어(Shortcuts) 강화	AI 모델 연동 텍스트 요약·이미지 생성 등 지능형 액션 추가	iOS, macOS
캘린더·리마인더 자동화	이메일·웹·노트 등에서 할 일 자동 인식·분류	Reminders, Calendar
지갑(Apple Wallet)	주문·배송 정보 요약·자동 추적	Apple Wallet

 

 

 

3. Siri 및 기타 업데이트

• Siri AI 업그레이드
  • 더욱 개인화된 대화 경험 제공 예정
  • 내부 품질 기준을 맞추기 위해 정식 출시 연기
  • 대신 Siri가 답변하지 못하는 질문은 ChatGPT로 연결 가능
• 프라이버시 강화
  • 기기 내 처리 우선, 클라우드 전송 시 모든 데이터 암호화
  • 사용자가 직접 데이터 사용 범위를 설정할 수 있도록 투명성 제고

 

 

4. 앞으로의 전망

1. 온디바이스 AI(로컬 AI)의 확산
   • Apple Intelligence의 핵심은 기기 내 연산(On-device AI) 중심의 처리 구조입니다.
   • 대부분의 기능이 클라우드가 아닌 로컬에서 실행되며, 성능과 응답성, 개인정보 보호 측면에서 큰 장점을 가집니다.
   • 이는 앞으로의 AI 기술이 클라우드 독립적으로 작동하는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.
2. 서드파티 앱 혁신 가속화
   • Swift 기반 Foundation Models Framework와 온디바이스 LLM API 공개로,
     모든 앱 개발자들이 애플의 AI 기능을 직접 활용할 수 있는 환경이 마련되었습니다.
   • 이를 통해 맞춤형 학습 도구, 자연어 검색, 콘텐츠 요약, 이미지 생성/편집 등
     다양한 지능형 기능이 앱에 통합되어 앱 생태계 전반의 수준이 향상될 것으로 예상됩니다.
3. AI의 개인화
   • 온디바이스 AI는 사용자의 데이터를 지속적으로 학습하면서도 로컬에서 처리되기 때문에
     개인화된 경험을 제공하면서도 프라이버시를 침해하지 않는 방향으로 작동합니다.
   • Siri, 메시지 요약, 자동 추천, 운동 피드백 등에서 사용자 맞춤형 기능이 점차 확대될 예정입니다.
   • 이는 '나만을 위한 AI', 즉 프라이버시를 지키는 맞춤형 AI 시대로의 전환을 의미합니다.

 

 

마무리

WWDC25에서 애플은 Apple Intelligence를 통해 자사 AI 전략의 큰 방향 전환을 선언했습니다. 온디바이스 처리를 중심으로 한 개인정보 보호, 그리고 개발자 개방을 통한 생태계 확장을 핵심 축으로 삼으며, iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple Vision Pro 등 전 기기에서 AI를 일상적으로 활용할 수 있는 기반을 마련했습니다.

 

앞으로의 AI는 '개인화'가 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 사용자의 데이터를 바탕으로 맥락을 이해하고, 각자의 상황에 맞춘 반응을 제공하는 지능형 기능들이 점점 더 중요해질 것입니다. 이러한 방향에서 볼 때, SLM(Small Language Model)의 발전은 앞으로의 AI 시장을 좌우하는 결정적인 요소가 될 것으로 보입니다.

 

 

감사합니다. 😊