AI를 사용하여 코드를 짜는, 바이브 코딩

안녕하세요,

요즘 AI는 이미지 생성이나 글쓰기뿐만 아니라, 코딩 작업에도 활발히 활용되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, 최근 개발자들 사이에서는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 새로운 용어가 등장했습니다. 바이브 코딩은 AI와 대화하듯 자연스럽게 코드를 작성하는 방식을 뜻하며, 기존의 정형화된 코딩 방식에서 벗어나 AI와 협업하며 감각적으로 개발을 이어가는 새로운 패러다임입니다.

이제는 복잡한 문법을 몰라도, 아이디어만 있다면 누구나 AI와 함께 손쉽게 소프트웨어를 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다.

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바이브 코딩(Vibe Coding)이란?

바이브 코딩은 개발자가 직접 프로그래밍 언어로 코드를 작성하는 대신, GPT, Gemini, Grok 등과 같은 AI 모델에게 자연어로 원하는 기능이나 프로그램을 설명하면, AI가 이를 자동으로 코드로 구현해주는 새로운 형태의 프로그래밍 방식을 말합니다. 즉, 일상적인 언어만으로도 코딩을 하는 것을 말합니다. 이는 이제 개발 경험이 없는 사람도 손쉽게 소프트웨어를 만들 수 있는 환경이 마련되었습니다.

‘바이브 코딩’이라는 용어는 2025년 2월, OpenAI 공동 창립자이자 전 테슬라 AI 책임자인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)에 의해 처음 제안되었다고 합니다. 그는 “이제 영어가 가장 인기 있는 프로그래밍 언어다”라고 언급하며, AI와 자연스럽게 대화하듯 소프트웨어를 만들어가는 방식을 ‘바이브 코딩’이라고 불렀습니다.

 

 

바이브 코딩의 장점

바이브 코딩의 가장 큰 강점은 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다는 점입니다. 기존에는 기능을 어떻게 구현할지에 많은 시간을 들여야 했지만, 이제는 ‘무엇을 만들 것인지’에 집중하고, ‘어떻게 만들지는’ AI에게 맡길 수 있게 된 것입니다. 이러한 변화는 개발자의 역할을 창의적인 방향으로 확장시켜주고, 사람들이 더 혁신적이고 독창적인 아이디어를 고민하는 데 시간과 에너지를 쏟을 수 있는 환경을 제공합니다. 그 결과, 앞으로는 지금보다 더 다양하고 신선한 기능을 가진 앱과 서비스들이 빠르게 등장할 것으로 기대됩니다.

 

 

주요 특징

1. 자연어 기반 개발
개발자는 "로그인 페이지 만들어줘", "냉장고 속 재료로 점심 메뉴 추천 앱 만들어줘"처럼 일상적인 언어로 요구사항을 설명합니다. AI는 이를 이해하고 자동으로 코드를 생성합니다.

 

2. 코딩 지식 없이도 개발 가능
복잡한 프로그래밍 언어나 문법을 몰라도 아이디어만 있다면 누구나 앱이나 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 개발의 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.

 

3. AI와의 협업 중심
개발자는 AI가 생성한 코드를 테스트하고, 수정 사항을 지시하며 원하는 방향으로 결과를 이끌어갑니다. 직접 코딩하기보다는, AI와의 대화를 통해 개발을 진행합니다.

 

4. 빠른 프로토타이핑
아이디어를 빠르게 구현하고 반복적으로 개선할 수 있어, 스타트업이나 개인 개발자에게 특히 유용합니다. 짧은 시간 안에 시제품 제작이 가능합니다.

 

5. 창의적이고 직관적인 접근
전통적인 코딩의 엄격한 규칙에서 벗어나, 직관과 감각에 따라 자유롭게 개발이 이뤄집니다. 마치 DJ가 음악을 믹싱하거나 재즈 연주자가 즉흥 연주하듯, 창의적인 방식으로 소프트웨어를 만들 수 있습니다.

 

 

바이브 코딩 활용 예시

예를 들어, 간단한 계산기 기능을 가진 프로그램을 만들고 싶다고 가정해보겠습니다. 이때 개발자는 복잡한 코드를 일일이 작성할 필요 없이, AI 모델에게 "간단한 계산기 기능을 가진 코드 생성해줘"라고 자연어로 요청하기만 하면 됩니다. 아래 이미지는 실제로 GPT-4o를 활용해 해당 요청을 수행한 결과를 보여줍니다.

출처: GPT-4o

 

간단한 구현의 경우, 코드 생성에는 약 30초, 이후 필요한 패키지 설치와 실행까지 포함해 1분 이내에 모든 작업이 완료되었습니다. 1분 만에 완성된 계산기는 사칙연산을 오류 없이 정확하게 처리하는 간단한 기능을 잘 구현해냈습니다.

이처럼 복잡하지 않은 프로그램이라면, 이제 대부분의 경우 AI가 빠르고 정확하게 코드를 완성해주는 시대가 이미 도래한 것입니다. 특히, 최근에는 추론 능력이 강화된 AI 모델들이 등장하면서, 더 정교하고 완성도 높은 코드 생성이 가능해졌습니다. 단순한 구현을 넘어, 코드의 품질과 세부적인 기능까지 AI가 알아서 처리해주는 수준에 이르고 있습니다.

 

 

뿐만 아니라, 생성된 코드를 수정하거나 다른 언어로 바꾸는 작업도 매우 간단합니다. 예를 들어, 파이썬으로 생성된 코드를 C 언어로 변환하고 싶다면, GPT에게 "C 언어로 바꿔줘"라고 요청하기만 하면 됩니다. 그러면 AI가 기존 코드를 자동으로 변환해, 원하는 언어로 손쉽게 재작성해 줍니다.

출처: GPT-4o

 

이처럼 바이브 코딩을 활용하면, 개발에 대한 문턱이 크게 낮아지고, 개발이라는 작업이 누구에게나 훨씬 쉽게 다가올 수 있는 시대가 열리고 있습니다.

 

 

한계와 주의점

하지만 바이브 코딩이 장점만 있는 것은 아닙니다. 가장 큰 한계 중 하나는, 사용자가 생성된 코드를 완전히 이해하지 못한 채 받아들이게 될 수 있다는 점입니다. 즉, AI가 만들어준 코드가 어떤 구조로 작동하고, 어떤 방식으로 결과를 도출하는지를 개발자가 깊이 이해하지 못한 상태에서 그대로 사용하는 경우가 많아진다는 뜻입니다. 이러한 상황에서는 코드가 길어지거나, 기능이 복잡해졌을 때 예기치 못한 오류나 충돌이 발생했을 경우, 문제를 직접 분석하고 해결하기가 어려워질 수 있습니다. AI가 생성한 코드를 ‘검토 없이 전적으로 신뢰’하는 구조가 되면, 디버깅이나 수정 과정에서 큰 어려움을 겪게 되는 것입니다.

또한, 개발 과정이 AI에 지나치게 의존하게 되면, 기초적인 프로그래밍 능력이나 문제 해결 능력의 약화로 이어질 수 있으며, AI가 잘못된 코드를 생성했을 경우에도 이를 인식하고 판단할 수 있는 역량이 부족해질 가능성도 있습니다. 따라서 바이브 코딩을 활용하더라도, AI가 생성한 코드를 단순히 받아들이는 데 그치지 않고, 그 동작 원리와 구조를 이해하려는 태도가 중요합니다. AI는 도구일 뿐, 결국 책임은 사람에게 있다는 점을 항상 염두에 두어야 합니다.

 

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AI 기술의 눈부신 발전은 소프트웨어 개발의 방식에도 커다란 변화를 가져오고 있습니다. 그중에서도 바이브 코딩은 개발의 문턱을 크게 낮추고, 누구나 아이디어만 있다면 손쉽게 기능을 구현할 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 하지만, 이러한 혁신적인 변화 속에서도 우리는 그 이면에 존재하는 한계와 리스크에 주목할 필요가 있습니다.

 

바이브 코딩은 어디까지나 도구이자 협력자일 뿐, 최종적인 판단과 책임은 사람에게 있다는 사실을 잊지 말아야 합니다. 우리가 이 기술을 얼마나 현명하게 활용하느냐에 따라, 앞으로의 개발 문화는 더욱 창의적이고 풍요롭게 진화할 수 있을 것입니다.

 

 

감사합니다. 😊