안녕하세요,
최근 인공지능 모델은 단순한 대화 기능을 넘어, 문서 분석이나 코드 작성, 데이터 처리와 같은 실제 업무 영역까지 활용 범위를 빠르게 넓혀가고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 OpenAI는 새로운 프런티어 모델인 GPT-5.4를 공개했습니다. GPT-5.4는 복잡한 문제 해결 능력과 작업 수행 능력을 강화한 모델로, ChatGPT를 통한 일반 사용자 환경부터 Codex 기반 개발 환경, 그리고 OpenAI API를 통한 서비스 통합까지 다양한 방식으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
이번 글에서는 OpenAI GPT-5.4 모델의 주요 특징과 벤치마크 성능, 비용 구조, 그리고 간단한 사용 방법 등에 대해 알아보겠습니다.
GPT-5.4 란
2026년 3월 5일, OpenAI가 공개한 최신 프런티어(frontier) AI 모델, GPT-5.4를 공개했습니다. 이 모델은 복잡한 전문 작업을 처리하기 위해 설계된 고성능 언어 모델입니다. 이 모델은 ChatGPT, OpenAI API, 그리고 Codex 환경에서 사용할 수 있으며, 특히 고난도의 분석 작업이나 소프트웨어 개발, 문서 작성 등 다양한 업무 환경에서 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
GPT-5.4는 기존 GPT-5 계열 모델의 기술 발전을 통합한 형태로, 추론 능력, 코딩 능력, 에이전트 기반 워크플로 처리 능력을 동시에 강화한 것이 특징입니다. OpenAI는 이 모델을 전문 작업을 위한 가장 강력하고 효율적인 모델 중 하나로 설명하며, 복잡한 업무를 더 정확하게 처리하고 반복적인 요청 없이 원하는 결과를 빠르게 생성할 수 있도록 개선했습니다.
또한 GPT-5.4는 ChatGPT에서 GPT-5.4 Thinking이라는 형태로 제공되며, 더 높은 성능이 필요한 사용자를 위해 GPT-5.4 Pro 모델도 함께 제공됩니다.
- OpenAI 공식 블로그 : https://openai.com/ko-KR/index/introducing-gpt-5-4/
주요 특징
GPT-5.4는 이전 세대 모델과 비교해 여러 영역에서 성능과 활용성을 크게 향상시킨 것이 특징입니다.
- 고도화된 추론 능력 : GPT-5.4는 복잡한 문제를 단계적으로 분석하고 해결하는 능력이 강화되었습니다. 긴 작업 흐름에서도 안정적으로 추론을 유지하며, 다단계 작업이나 분석 업무에서 높은 정확도를 제공합니다.
- 강력한 코딩 및 개발 지원 : 이 모델은 GPT-5.3-Codex의 코딩 능력을 기반으로 개선된 형태로, 소프트웨어 개발과 코드 작성, 디버깅 등 다양한 개발 작업을 지원합니다. 개발 환경에서 실제 생산성을 높이는 데 초점을 맞추고 설계되었습니다.
- 대규모 컨텍스트 처리 : API 기준 최대 약 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하여 매우 긴 문서나 대규모 데이터도 한 번에 분석할 수 있습니다. 이를 통해 보고서, 코드베이스, 연구 자료 등 방대한 정보를 다루는 작업에 적합합니다.
- 도구 및 워크플로 통합 : 문서 작성, 스프레드시트 분석, 프레젠테이션 작성 등 다양한 업무 도구와 함께 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 실제 업무 환경에서 자동화된 작업 흐름을 구성하는 데 활용할 수 있습니다.
벤치마크 성능
GPT-5.4는 여러 공개 벤치마크에서 이전 모델 대비 전반적으로 향상된 성능을 기록했습니다. 특히 코드 작업 능력을 평가하는 SWE-Bench Pro, 실제 컴퓨터 작업 수행 능력을 측정하는 OSWorld-Verified, 웹 환경 작업을 평가하는 BrowseComp와 같은 실사용 중심 평가에서 성능이 향상되었습니다. 모델 간 비교에서도 GPT-5.4는 대부분의 지표에서 GPT-5.3-Codex와 GPT-5.2보다 높은 점수를 기록했습니다. 이는 코드 작성, 웹 탐색, 도구 활용 등 실제 작업 환경에서 모델의 문제 해결 능력이 전반적으로 개선되었음을 보여줍니다.
다음은 GPT-5.4와 이전 모델(GPT-5.3-Codex, GPT-5.2)의 주요 벤치마크 비교 결과입니다.
| 벤치마크 지표 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 |
| GDPval (wins or ties) - 다양한 일반 문제 해결 능력 평가 지표 |
83.0% | 70.9% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro (Public) - 실제 소프트웨어 저장소 이슈 해결 능력 평가 벤치마크 |
57.7% | 56.8% | 55.6% |
| OSWorld-Verified - 실제 컴퓨터 환경 작업 수행 능력 평가 벤치마크 |
75.0% | 74.0% | 47.3% |
| Toolathlon - 외부 도구 활용 문제 해결 능력 평가 지표 |
54.6% | 51.9% | 46.3% |
| BrowseComp - 웹 검색 기반 정보 탐색 능력 평가 벤치마크 |
82.7% | 77.3% | 65.8% |
출처: OpenAI 공식 블로그
비용
GPT-5.4는 ChatGPT 웹 서비스, Codex, 그리고 OpenAI API 세 가지 환경에서 사용할 수 있습니다. 일반 사용자는 ChatGPT에서 대화형 AI로 활용할 수 있고, 개발자는 Codex나 API를 통해 코드 작업이나 애플리케이션에 직접 통합하는 방식으로 사용할 수 있습니다. API 환경에서는 사용한 토큰 수에 따라 비용이 계산되는 토큰 기반 과금 방식이 적용됩니다.
[웹 사용]
ChatGPT(웹 서비스)에서 GPT-5.4 기반 모델을 사용할 수 있습니다. 다만 ChatGPT에서 제공되는 모델 종류와 사용량은 구독 플랜에 따라 달라질 수 있습니다. 고성능 작업을 위해서는 상위 플랜에서 제공되는 모델을 사용하게 되며, 사용 가능 여부와 메시지 제한 등은 서비스 정책에 따라 조정될 수 있습니다.
| 플랜 | 월 요금 | GPT-5.4 사용 여부 |
| Free | 무료 | ❌ 사용 제한 |
| ChatGPT Plus | 월 $20 | ✅ GPT-5.4 Thinking 사용 가능 |
| ChatGPT Team | 월 $25 (사용자당) | ✅ 사용 가능 |
| ChatGPT Enterprise | 별도 문의 | ✅ 사용 가능 |
[Codex 사용]
GPT-5.4는 Codex 환경에서도 사용할 수 있습니다. Codex는 코드 생성과 개발 작업에 특화된 환경으로, CLI, IDE 확장, 웹 기반 Codex Cloud 등 다양한 형태로 제공됩니다. 개발자는 GPT-5.4를 활용해 코드 작성, 버그 수정, 프로젝트 분석과 같은 개발 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
Codex에서는 ChatGPT 구독 플랜에 포함된 사용량 또는 크레딧 기반으로 사용할 수 있으며, API 키를 사용하는 경우에는 사용량 기반 과금 방식이 적용됩니다.
[API 사용 비용 (토큰 과금)]
OpenAI API에서는 사용한 토큰 수에 따라 비용이 계산됩니다. 가격은 1M(1,000,000) 토큰 기준 단가로 표시되며, 한 번의 요청에서 입력하는 컨텍스트 길이에 따라 단가 구간이 달라집니다.
| 모델 | 컨텍스트 길이 | 입력 토큰 (1M) | 캐시 입력 토큰 (1M) | 출력 토큰 (1M) |
| gpt-5.4 | ≤272K | $2.50 | $0.25 | $15.00 |
| gpt-5.4 | >272K | $5.00 | $0.50 | $22.50 |
| gpt-5.4-pro | ≤272K | $30.00 | - | $180.00 |
| gpt-5.4-pro | >272K | $60.00 | - | $270.00 |
[272K 기준 의미]
- 한 번의 요청에서 입력 토큰이 272,000개 이하이면 낮은 단가 적용
- 272,000개 초과 시 높은 단가 적용
- 실제 과금은 다음 방식으로 계산 = 사용 토큰 ÷ 1,000,000 × 단가
예를 들어 입력 100,000 토큰을 사용한 경우 = 100,000 ÷ 1,000,000 × $2.50 = $0.25
즉, 사용량에 따라 비용이 비례하여 계산되는 구조입니다.
출처: OpenAI Developers
간단한 사용 예시
GPT-5.4는 웹 기반 대화형 사용부터 개발자 환경의 API 연동, 그리고 코딩 작업을 위한 Codex 환경까지 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 사용 목적에 따라 ChatGPT에서 바로 사용할 수도 있고, Codex를 통해 개발 작업에 활용하거나, OpenAI API를 통해 애플리케이션에 직접 통합하는 방식도 선택할 수 있습니다. 쉽게 말해 “AI를 바로 써보고 싶다면 ChatGPT”, “코드 작업 중심이라면 Codex”, “서비스에 붙이고 싶다면 API”라고 이해하면 됩니다.
1. ChatGPT에서 직접 사용 (가장 쉬운 방법)
개발 지식 없이 GPT-5.4를 바로 사용하고 싶다면 ChatGPT 웹 서비스가 가장 간편한 방법입니다. 브라우저에서 로그인 후 모델을 선택하면 바로 대화를 시작할 수 있습니다. ChatGPT에서는 GPT-5.4 기반 모델인 GPT-5.4 Thinking 형태로 제공됩니다.
- 특징: 브라우저 기반 대화형 인터페이스, 설치 불필요, GPT-5.4 Thinking 모델 제공
- 비용: ChatGPT Plus 이상 구독 필요
- 활용: 문서 요약, 보고서 작성, 코드 리뷰, 아이디어 정리, 고급 추론 작업
- 추천 대상: 일반 사용자, 학생, 기획자, 직장인
- 경로: https://chatgpt.com/
2. Codex 환경에서 사용 (개발 작업 중심)
Codex는 코드 작성과 개발 작업을 위한 AI 환경으로, CLI, IDE 확장, 웹 기반 Codex Cloud 등 다양한 형태로 제공됩니다. 개발자는 GPT-5.4를 활용해 코드 작성, 버그 수정, 프로젝트 분석과 같은 개발 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
- 특징: 코드 생성 및 수정 지원, CLI·IDE 확장 환경 제공, 개발 워크플로 자동화
- 비용: ChatGPT 구독 플랜 포함 사용량 또는 API 사용량 기반 과금
- 활용: 코드 생성, 버그 수정, 프로젝트 코드 분석, 개발 자동화
- 추천 대상: 개발자, 소프트웨어 엔지니어, AI 코딩 도구 사용자
- 참고 문서: https://developers.openai.com/codex
3. OpenAI API 연동 (개발자 환경)
자신의 웹사이트나 앱에 GPT-5.4를 통합하려면 OpenAI API를 사용합니다. 서버에서 모델을 호출해 챗봇, 자동 요약, 코드 생성, 데이터 분석 기능 등을 구현할 수 있습니다. 사용한 토큰 수에 따라 비용이 계산되는 토큰 기반 과금 방식이 적용됩니다.
- 특징: REST API 호출, 토큰 기반 과금, 최대 약 100만 토큰 컨텍스트 지원
- 비용: 입력 $2.50~$5 / 출력 $15~$22.5 (1M tokens 기준, 구간별 적용)
- 활용: 챗봇 서비스 구축, 문서 분석 자동화, 코드 생성 시스템, 데이터 분석 도구
- 추천 대상: SaaS 개발자, 스타트업, 자동화 시스템 구축 환경
- 참고 문서: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4
GPT-5.4는 복잡한 문제 해결과 전문 업무를 처리할 수 있도록 설계된 최신 AI 모델로, 이전 세대 모델 대비 추론 능력과 작업 수행 능력이 한층 강화된 것이 특징입니다. ChatGPT를 통한 대화형 사용부터 Codex 기반 개발 환경, 그리고 API 연동을 통한 서비스 통합까지 다양한 활용 방식을 제공하며, 문서 분석, 코드 생성, 데이터 처리와 같은 실제 업무 환경에서 높은 생산성을 지원합니다.
직접 사용해보면 이러한 성능 차이를 더욱 쉽게 체감할 수 있습니다. ChatGPT에서 간단한 질문이나 문서 작업을 시도해보거나, 개발 환경에서는 Codex와 API를 활용해 실제 프로젝트에 적용해보시기 바랍니다. GPT-5.4가 제공하는 새로운 활용 가능성을 경험하는 좋은 기회가 될 것입니다.
감사합니다. 😊
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