xAI의 코딩 AI 에이전트, Grok Code Fast 1 소개합니다. | VS Code

안녕하세요,

최근 AI는 단순히 텍스트 답변을 제공하는 수준을 넘어, 이미지 생성, 음성 응답, 개인 비서 기능 등 다양한 활용 영역으로 확장되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 일론 머스크가 이끄는 xAI가 새로운 AI 에이전트 모델 Grok Code Fast 1을 공개했습니다.

 

이번 포스팅에서는 해당 모델의 주요 특징과 실제 활용 사례를 간단히 소개해 드리겠습니다.

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Grok Code Fast 1 란

2025년 8월 28일, 일론 머스크의 xAI에서 코딩 특화 AI 에이전트 모델인 "Grok Code Fast 1"을 공개했습니다. 이 모델은 단순히 코드를 생성하는 데 그치지 않고, 개발 환경 설정부터 코드 작성, 실행 및 오류 수정까지 일련의 과정을 자동으로 지원하는 것이 특징입니다. 기존의 범용 대화형 AI 모델과 달리 프로그래밍 작업에 최적화되어 있으며, 사용자의 지시에 따라 스스로 작업을 이어가는 에이전트형 구조를 갖추고 있어 개발자들에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 모델로 평가되고 있습니다.

 

• xAI 공식 페이지 : https://x.ai/news/grok-code-fast-1

출처: xAI 공식 페이지 (클릭시 페이지 이동)

 

 

주요 특징

Grok Code Fast 1 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 고속 응답 : 추론 속도가 초당 약 190토큰(혹은 일부 환경에선 160토큰 이상)에 달해, 현존 AI 코딩 모델 중 가장 빠른 응답성을 제공합니다. 사용자는 IDE(통합 개발 환경)에서 바로 사용하며, 일반적인 grepping, 터미널 명령어, 파일 편집 등 일상적인 개발 도구 활용에 특화되었습니다.
• 대규모 컨텍스트 창 : 256,000토큰의 거대한 컨텍스트(가용 입력 길이)를 지원해, 긴 코드 리뷰나 큰 문서를 한 번에 처리할 수 있습니다.
• 비용 효율성 : 입력 토큰은 백만 개당 0.20달러, 출력 토큰은 1.50달러, 캐시된 입력 토큰은 0.02달러로, 경쟁 모델(예: Claude Sonnet 4, GPT-5 등) 대비 비용 부담이 크게 낮습니다.
• 프롬프트 캐싱 최적화 : 반복적인 작업 시 캐시 적중률이 90% 이상이어서, 반복적인 코딩 환경에서 경제성과 속도 모두를 극대화합니다.
• 여러 언어/환경 지원 : Python, TypeScript, Java, Rust, C++, Go 등에서 탁월한 성능을 보여주며, GitHub Copilot, Cursor, Cline 등 다양한 파트너 개발 도구에서 이미 적용되고 있습니다. 일부 파트너 플랫폼에서는 한정 무료 체험도 가능합니다.
• 실전 벤치마크 검증 : SWE-Bench-Verified에서 70.8%의 점수를 기록해, 실제 개발 업무에서도 높은 신뢰성을 입증했습니다.
• 구조화된 출력 : 함수 호출, JSON 형식 응답 등 사후 활용이 쉬운 구조로 결과를 제공합니다.

 

 

모델 성능

아래 그래프는 Tokens per Second(TPS, 초당 토큰 처리 속도)와 Output Price(출력 비용, 100만 토큰 기준)를 비교한 결과입니다. 그래프에서 세로축(Y축)은 모델이 1초에 처리할 수 있는 토큰 수를 의미하며, 가로축(X축)은 100만 토큰당 비용을 나타냅니다. 따라서 그래프의 왼쪽 상단에 위치할수록 더 빠른 응답 속도와 더 낮은 비용을 제공한다는 것을 의미합니다.

• Grok Code Fast 1은 초당 약 190 토큰 처리 속도를 기록하며, 그래프 내 다른 모델들보다 월등히 빠른 성능을 보여주었습니다.
• 가격은 100만 토큰당 18달러로 표시되어 있으며, 속도 대비 효율성이 높다는 점에서 주목할 만합니다.
• 비교 대상 모델인 GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4, Qwen3-Coder, Grok 4보다 성능 지표에서 확실한 우위를 차지했습니다.

출처: xAI 공식 페이지

 

 

사용 요금

[기본 요금 체계]

• 입력 토큰: $0.20 / 100만 토큰
• 출력 토큰: $1.50 / 100만 토큰
• 캐시된 입력 토큰: $0.02 / 100만 토큰

이 요금 구조는 입력과 출력, 그리고 캐시된 입력을 구분하여 과금하는 방식으로, 사용 규모에 따라 비용 최적화가 가능합니다.

 

[무료 제공 정책]

• 출시일(2025년 8월 28일)부터 1주일간 무료 제공
• 제공 플랫폼: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode, Windsurf 등 런칭 파트너
• 조건: 해당 파트너 플랫폼을 통해 접속 시 무료 체험 가능

 

 

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간단한 활용 사례

간단한 활용 사례로 VS Code 환경에서 Grok Code Fast 1 모델을 에이전트 모드로 선택하여 간단한 코드를 구현하는 과정을 소개하겠습니다. 이 과정을 통해 모델이 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어, 개발자의 지시에 따라 자동으로 실행 환경을 구성하고 오류까지 보완하는 방식을 직접 확인할 수 있습니다. 특히 자주 사용하는 VS Code와 자연스럽게 연동되기 때문에, 실무나 학습 상황에서 빠르고 효율적으로 적용할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

1) 사전 준비 사항

Grok Code Fast 1 모델을 VS Code에서 활용하기 위해서는 아래 두 가지 준비가 필요합니다.

• VS Code 설치
  개발 환경을 구성하기 위해 가장 먼저 VS Code를 설치해야 합니다.
  👉 VS Code 다운로드 : https://code.visualstudio.com/download    
  
• GitHub Copilot Pro 요금제 가입
  Grok Code Fast 1 모델은 GitHub Copilot Pro 이상 요금제에서만 사용할 수 있습니다. 현재 Pro 요금제는 한 달간 무료 체험이 제공되고 있어 부담 없이 시작할 수 있습니다.
  👉 GitHub Copilot Pro 요금제 : https://github.com/features/copilot

 

2)  실행 환경

• 운영체제 : Windows 11
• VS Code : 1.103.2

 

3) VS Code 실행 및 깃허브 연동하기

다운로드한 VS Code를 설치 및 실행합니다. 실행 후 나타나는 화면 상단에서 Copilot 아이콘(아래 첫 번째 이미지 참고)을 클릭하여 깃허브 계정으로 로그인합니다.

VS Code 실행 화면

 

4) 에이전트 모델 선택

위 과정을 모두 완료하면, VS Code에서 실행할 에이전트 모드를 선택할 수 있습니다. 이때 Grok Code Fast 1 모델을 지정하면 됩니다. 아래 이미지와 같이 VS Code 우측 하단 메뉴에서 선택할 수 있습니다.

에이전트 모델 선택

 

5) 코드 생성 (에이전트 활용)

모든 준비가 완료되었으니, 이제 간단한 테스트를 진행해 보겠습니다.

먼저 “가상환경을 생성해”라는 명령을 입력하면 터미널에서 해당 명령어가 실행됩니다. 이때 최종 실행 전, 에이전트가 사용자의 확인을 요청하며(아래 첫 번째 이미지 참고), 사용자가 승인하면 명령어가 실행됩니다. 아래 두 번째 이미지는 실제로 가상환경이 생성된 결과 화면입니다.

사용 테스트 1

 

환경 구성뿐만 아니라 게임 코드나 HTML 코드도 문제없이 구현할 수 있습니다. 간단한 수준의 코드는 3초 이내에 생성되며, 아래는 실제 테스트에 사용한 프롬프트 예시입니다.

• 프롬프트 1 : 랜덤으로 떨어지는 블록을 피하는 미니 게임 코드를 작성해줘.
• 프롬프트 2 : 사각형이 시계 방향으로 회전하는 HTML + CSS 코드 작성해줘.

사용 테스트 2

 

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Grok Code Fast 1 에이전트는 이름 그대로 빠른 속도와 안정적인 코드 생성 능력을 보여주며, 개발자에게 실질적인 도움을 주는 도구로 자리매김할 것으로 보입니다. 특히 반복적인 작업이나 간단한 테스트 코드 작성에서 그 진가를 발휘하며, AI 에이전트의 가능성을 직접 체감할 수 있습니다.

 

현재 무료로 체험할 수 있는 기간이 제공되고 있으니, AI 에이전트를 경험해보고 싶으신 분들은 이번 기회를 놓치지 않고 직접 사용해 보시기를 권장합니다. 앞으로 개발 워크플로우에서 AI 에이전트의 활용도는 더욱 커질 것으로 기대됩니다.

 

읽어주셔서 감사합니다. 😊