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AI 소식/유용한 AI 도구

ChatGPT 커넥터로 무엇을 할 수 있을까? | 커넥터 연동 방법과 활용 예시 (Gmail·GitHub·Notion)

안녕하세요,

이전에 ChatGPT의 Agent(에이전트) 기능 업데이트에 대해 간단히 소개한 글을 공유드린 바 있습니다. 당시에는 이 기능이 어떤 방식으로 동작하는지, 그리고 어떤 가능성을 열어주는지에 대해 개괄적으로 다뤘다면, 이번 글에서는 보다 실제적인 활용 관점에서 ChatGPT Agent를 어떻게 사용할 수 있는지 구체적인 예시와 함께 정리해보고자 합니다.

특히 다양한 외부 서비스(Gmail, GitHub, Notion 등)와 연동할 수 있는 ‘커넥터(Connector)’ 기능을 중심으로, 실제 업무 자동화에 어떻게 적용할 수 있는지 단계별로 살펴보겠습니다.


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ChatGPT 에이전트 모드

2025년 7월 25일, OpenAI는 ChatGPT에 새로운 ‘에이전트 기능(Agent)’을 공식 도입하였습니다. 이 기능은 ChatGPT가 외부 플랫폼이나 애플리케이션과 직접 연동되어 작업을 자동으로 수행할 수 있게 되었습니다. 사용자는 ChatGPT가 이메일을 보내거나, 캘린더 일정을 조율하고, 외부 API와 통신하며, 다양한 툴을 능동적으로 활용하도록 설정할 수 있게 되었으며, 이로써 ChatGPT는 실질적인 업무 보조 역할까지 수행하는 본격적인 AI 에이전트의 단계에 진입하게 되었습니다.

 

 

ChatGPT 에이전트와 커넥터

ChatGPT의 에이전트 기능은 다양한 외부 서비스를 ‘커넥터(Connector)’ 형태로 연동하여 활용할 수 있습니다. 여기서 커넥터란, ChatGPT가 외부 애플리케이션이나 플랫폼과 데이터를 주고받을 수 있도록 연결해주는 인터페이스를 의미합니다. 즉, AI에게 외부 도구를 사용할 수 있는 권한과 수단을 제공하는 구조로, MCP(Model Context Protocol)와 개념적으로 유사한 기능이라고 볼 수 있습니다. 사용자가 한 번 연결만 설정해두면, ChatGPT는 해당 커넥터를 통해 외부 서비스의 정보를 읽고, 수정하거나 조작하는 작업까지 자동으로 수행할 수 있습니다.

 

ChatGPT 웹 인터페이스에서는 왼쪽 하단의 계정 아이콘을 클릭한 뒤 ‘설정(Settings)’ 메뉴로 이동하면, 커넥터를 직접 추가하거나 관리할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 원하는 앱이나 플랫폼을 간편하게 연결하고, ChatGPT가 해당 서비스를 실시간으로 활용할 수 있도록 구성할 수 있습니다.

출처: ChatGPT 커넥터 (클릭시 이미지 확대)

 

1. Notion + ChatGPT

이 방식은 개인 또는 팀 단위로 구성된 Notion 워크스페이스를 ChatGPT와 연동하여 다양한 작업을 자동화하고 생산성을 높이는 데 활용됩니다. Notion 커넥터를 통해 연결된 이후, ChatGPT는 사용자의 노션 페이지에 접근하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

 

[활용 예시]

Notion과 ChatGPT를 연동할 경우 다음과 같이 활용할 수 있게 됩니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 단순히 새로운 정보를 입력하는 데 그치지 않고, 누적된 데이터의 재활용과 인사이트 도출까지 ChatGPT에게 맡길 수 있습니다.

  • 회의록, 메모, 아이디어 정리를 자동화
  • 프로젝트 진행 상황을 요약하여 주간 리포트 형태로 생성
  • 정기적인 데이터 업데이트 및 문서 보완
  • 마감 일정 및 태스크 상태를 기반으로 한 알림 메시지 전송
  • 기존에 작성된 문서나 프로젝트 기록 요약 및 분석

 

[연동 방법]

ChatGPT와 Notion을 연동하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 커넥터 설정 메뉴에서 ‘Notion’ 선택 (앞서 소개한 ‘ChatGPT Agent 커넥터 활용법’ 항목 참고)
  2. ‘연결하기’ 버튼 클릭 (첫 번째 이미지 참고)
  3. Notion 로그인워크스페이스 선택 (두 번째 이미지 참고)

연동이 완료되면 해당 커넥터 항목에 ‘관리’ 버튼이 표시되며, 이는 Notion과의 연결이 완료되었음을 의미합니다. 이 ‘관리’ 버튼을 통해 언제든지 연결을 해제하거나 설정을 변경할 수 있습니다. (세 번째 이미지 참고)

출처: ChatGPT (클릭시 이미지 확대)

 

[사용 방법]

ChatGPT와 Notion의 연동이 완료되면, 에이전트 모드에서 Notion을 사용할 수 있게 됩니다.

  1. 에이전트 모드 선택 : ChatGPT 화면 하단의 프롬프트 입력창 오른쪽에 위치한 ‘도구’ 버튼을 클릭하면, ‘에이전트 모드’ 옵션이 표시됩니다.
  2. Notion 도구 활성화 : 에이전트 모드를 클릭하면, 상단에 ‘소스’ 버튼이 활성화됩니다. 이 버튼을 누르면 사용 가능한 커넥터 도구 목록이 펼쳐집니다.  목록에서 ‘Notion’ 도구를 선택하여 활성화하면, ChatGPT가 Notion과 연동된 데이터를 불러오고, 페이지를 생성하거나 편집할 준비가 완료됩니다.

출처: ChatGPT (클릭시 이미지 확대)

 

[사용 예시]

연동이 완료된 상태에서 ChatGPT에 프롬프트로 원하는 작업을 입력하면, Agent 기능을 통해 자동으로 실행됩니다. 이번 예시는 테스트용으로 간단히 생성한 Notion 프로젝트에 대한 분석 요청을 수행한 사례입니다.

  • 사용 커넥터 : Notion
  • 입력 프롬프트 : "내 노션 프로젝트 전체 내용 분석해줘."

아래 이미지는 테스트를 위해 생성한 Notion 프로젝트의 실제 화면입니다

테스트용 Notion 프로젝트

 

[사용 결과]

ChatGPT 에이전트 모드와 Notion 커넥터를 활용하여, 실제 Notion 페이지에 등록된 프로젝트 데이터를 불러오고, 그 내용을 요약 및 분석하는 작업을 수행하였습니다. ChatGPT는 Notion API를 통해 해당 페이지의 내용을 정확히 불러온 뒤, 이를 기반으로 분석 결과를 생성할 수 있었습니다.
다만, 전체 데이터를 가져오고 분석 결과를 출력하는 데까지 약 8분가량의 시간이 소요되었습니다. 아래는 실제 답변을 받은 내용입니다.

ChatGPT 에이전트 모드 결과 (Notion)

 

2. GitHub + ChatGPT

개발자들이 가장 많이 사용하는 코드 협업 플랫폼인 GitHub과 ChatGPT를 연동하면, 저장소 내 코드와 ChatGPT가 직접 상호작용할 수 있는 환경을 구성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 ChatGPT에게 특정 리포지토리의 코드 구조를 설명하게 하거나, 버그를 찾고 수정 방안을 제안받거나, 문서화를 자동으로 진행하도록 요청할 수 있습니다. 또한 Pull Request 리뷰, 이슈 요약, 커밋 분석 등의 반복적인 개발 업무를 자동화하는 데도 활용할 수 있어, 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

 

[활용 예시]

 

  • 코드 리뷰 자동화
  • 버그 탐지 및 수정 제안
  • 함수 및 클래스 설명 생성
  • README 또는 문서 초안 작성
  • 커밋 로그 요약 및 릴리스 노트 생성

 

[연동 방법]

ChatGPT와 GitHub를 연동하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 커넥터 설정 메뉴에서 ‘GitHub’ 선택 (앞서 소개한 ‘ChatGPT Agent 커넥터 활용법’ 항목 참고)
  2. ‘연결하기’ 버튼 클릭
  3. GitHub로그인

여기서 Repository(저장소)란 GitHub에서 코드를 보관하는 하나의 프로젝트 단위를 의미합니다. 모든 Repository를 연동할 수도 있고, 특정 Repository만 선택적으로 연동할 수도 있습니다.

이러한 설정은 GitHub의 Settings → Applications → ChatGPT Connector 메뉴에서 언제든지 변경할 수 있습니다. (두 번째 이미지 참고)

 

ChatGPT 및 GitHub 설정 화면 (클릭시 이미지 확대)

 

[사용 방법 및 예시]

사용 방법은 앞서 소개한 Notion 커넥터 활용 방식과 동일합니다. 에이전트 모드에서 GitHub 커넥터를 활성화하면, 현재 ChatGPT가 접근 권한을 가진 Repository(저장소) 목록이 자동으로 불러와집니다. 사용자는 이 중 특정 Repository만 선택하거나, 전체를 선택하여 작업에 활용할 수 있습니다.

  • 사용 커넥터 : GitHub
  • 입력 프롬프트 : "선택된 Repository가 어떤 프로젝트인지 설명하고, README 문서 영문 버전으로 작성하여 커밋해줘."

 

[사용 결과]

실제 테스트에서는 MCP 관련 코드를 ChatGPT에 입력하여 문서의 성격을 파악하고, 이를 바탕으로 README용 영문 문서를 자동 생성하는 작업을 성공적으로 수행하였습니다. GitHub 커넥터를 통해 약 2분 내에 저장소 내용을 분석하고 결과를 출력하는 데까지 걸린 시간도 비교적 빠른 편이었습니다.

다만, 현재 단계에서는 생성한 문서를 GitHub에 직접 커밋(업로드)하는 기능은 지원되지 않았습니다. 따라서 커밋 작업은 사용자가 직접 수행해야 합니다.

ChatGPT 에이전트 모드 결과 (GitHub)

 

3. Gmail + ChatGPT

이 방식은 가장 범용적으로 활용할 수 있는 커넥터 중 하나입니다. Gmail과 ChatGPT를 연동하면, 사용자의 메일함에 수신된 이메일을 ChatGPT가 자동으로 확인하고, 분류, 요약, 답장 초안 작성 등 다양한 이메일 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 특히 업무용 이메일이 많은 사용자에게는 메일 처리 속도를 높이고, 중요한 메일을 놓치지 않도록 도와주는 유용한 도구가 될 수 있습니다.

 

[활용 예시]

 

  • 이메일 요약
  • 자동 분류 및 태깅
  • 자동 응답 초안 작성
  • 미응답 메일 추적
  • 스팸 필터링 및 우선순위 지정

 

 

[연동 방법]

ChatGPT와 Gmail을 연동하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 커넥터 설정 메뉴에서 ‘Gmail’ 선택 (앞서 소개한 ‘ChatGPT Agent 커넥터 활용법’ 항목 참고)
  2. ‘연결하기’ 버튼 클릭
  3. Gmail 로그인

ChatGPT 및 Gmail 설정 화면 (클릭시 이미지 확대)

 

[사용 방법 및 예시]

사용 방법은 앞서 소개한 Notion 커넥터 활용 방식과 동일합니다. 에이전트 모드에서 Gmail 커넥터를 활성화한 뒤, 프롬프트 입력창에 원하는 작업을 입력하면 ChatGPT가 Gmail 데이터를 불러와 자동으로 처리해줍니다.

  • 사용 커넥터 : Gmail
  • 입력 프롬프트 : "수신한 이메일을 표로 정리해줘."

 

[사용 결과]

ChatGPT는 약 2분 이내에 모든 이메일을 불러오고, 요청한 형식에 맞춰 표로 정리된 결과를 제공하였습니다. 테스트 당시 수신된 메일 수가 많지 않았고, 요청 내용도 간단했던 덕분에 응답 속도는 매우 빠른 편이었습니다. 표에는 발신자, 제목, 수신 일시, 본문 요약 등의 항목이 자동으로 정리되어 있었으며, 별도의 후처리 없이도 바로 활용 가능한 수준의 결과물이었습니다.

ChatGPT 에이전트 모드 결과 (Gmail)

 


 

이번 글에서는 ChatGPT 에이전트 모드의 기본 개념과 대표적인 커넥터(Gmail, GitHub, Notion 등)를 활용한 사용 예시를 간단히 살펴보았습니다. 이 외에도 ChatGPT는 다양한 외부 서비스와 연동할 수 있도록 더 많은 커넥터를 지속적으로 추가하고 있으며, 앞으로도 기능 확장 가능성이 매우 큽니다. OpenAI 역시 이번 에이전트 기능을 시작으로, AI가 단순한 대화 도우미를 넘어 실제 작업을 능동적으로 수행하는 지능형 에이전트로 진화하도록 기능을 강화하고 있습니다.

 

이와 함께, 많은 글로벌 기업들도 자체 AI 에이전트 개발에 박차를 가하고 있으며, 향후에는 클라우드 기반뿐 아니라 온디바이스 환경에서도 작동 가능한 경량형 AI 에이전트가 널리 보급될 것으로 예상됩니다. AI가 사용자 개인의 작업을 대신하고, 다양한 서비스와 자연스럽게 연결되는 시대가 점점 가까워지고 있습니다.

 

곧 누구나 자신만의 AI 도우미를 갖는 시대가 일상화될 것입니다.

 

감사합니다. 😊

 

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