[오픈 소스 AI] Meta가 공개한 최신 AI 모델, Llama 4를 소개합니다.

안녕하세요,

AI 기술의 발전 속도가 갈수록 빨라지면서, 다양한 인공지능 모델들이 쏟아져 나오고 있습니다. 그중에서도 최근 가장 큰 주목을 받고 있는 모델이 바로 Meta의 Llama 4입니다. Llama 4는 단순한 텍스트 처리 능력을 넘어, 이미지까지 이해할 수 있는 멀티모달 기능을 갖춘 차세대 인공지능 모델로, 오픈 소스로 공개되어 누구나 자유롭게 접근하고 활용할 수 있다는 점에서 큰 관심을 끌고 있습니다. 이번 글에서는 바로 이 Llama 4 모델이 어떤 특징을 가지고 있는지 살펴보겠습니다.

---

반응형

Llama 4

Meta의 Llama 4 시리즈는 텍스트와 이미지를 함께 이해할 수 있는 똑똑한 AI로, 상황에 맞게 필요한 능력만 골라 쓰는 방식으로 빠르고 정확하게 작동하는 차세대 인공지능입니다. Llama 4 시리즈에는 "Llama 4 Scout"과 "Llama 4 Maverick" 두 가지 모델이 포함되어 있습니다. Llama 4 Scout는 170억 파라미터와 16개의 전문가로 구성되어 경량성과 실용성에 초점을 맞췄고, Llama 4 Maverick은 128개의 전문가를 바탕으로 더욱 정밀하고 복잡한 작업에 최적화되어 있습니다.

 

• Meta 허깅페이스 : https://huggingface.co/meta-llama

meta-llama (Meta Llama)

 

 

주요 특징

 

1. MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 도입
   • MoE 구조를 적용
   • 모든 파라미터를 사용하는 대신 일부만 선택적으로 활성화 가능 (예: Maverick 모델은 전체 4000억 중 170억 파라미터만 사용)
2. 네이티브 멀티모달 처리 (텍스트 + 이미지 + 비디오)
   • 텍스트와 이미지 정보를 초기 단계부터 통합
   • MetaCLIP 기반 비전 인코더를 LLM과 자연스럽게 연결
3. 초대형 컨텍스트 창
   • 최대 1000만 토큰까지 처리 가능 (업계 최고 수준)
   • 대용량 문서, 코드, 연속 대화 등 장기 맥락 처리에 강점
4. 강화된 다국어 지원
   
   • 12개의 공식 지원 언어 (아랍어, 영어, 프랑스어, 독일어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 타갈로그어, 태국어, 베트남어)
5. 초대규모 학습 데이터
   
   • 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 유형의 데이터 활용

 

 

 

라이선스

Llama 4는 상업적 사용도 가능한 오픈 라이선스로 공개되었습니다. Meta가 제공하는 Llama 4 Community License에 따르면, 개인이나 중소기업은 자유롭게 상업적 이용이 가능하며, 모델 수정, 배포, 제품 적용도 허용됩니다. 단, 월간 활성 사용자 수(MAU)가 7억 명을 초과하는 초대형 기업은 사용 전에 Meta의 별도 승인을 받아야 하며, 승인 없이는 사용할 수 없습니다. 또한 Llama 4를 활용한 제품이나 파생 모델을 배포할 경우에는 “Built with Llama” 문구 표기와 모델명에 “Llama” 포함 등의 조건이 있습니다.

 

 

Llama 4 모델 다운로드

Llama 4 모델은 아래 Hugging Face 페이지를 통해 다운로드할 수 있습니다. 다만, 다운로드를 위해서는 간단한 신청서를 작성해야 하며, 승인이 완료되면 모델 파일을 받을 수 있습니다.

• Llama 4 허깅페이스 : https://huggingface.co/meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct/tree/main

출처: Llama 4 허깅페이스

 

현재 Llama 4 시리즈 중 가장 주목받는 모델인 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct는 모델 크기만 해도 200GB를 초과할 정도로 방대한 규모를 자랑합니다. 이는 단순한 언어 모델을 넘어, 다양한 기능이 통합된 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 기반으로 설계되었기 때문이며, 그만큼 복잡한 연산 구조와 뛰어난 성능을 갖추고 있습니다.

 

이처럼 대규모 모델을 원활하게 활용하기 위해서는 고성능 GPU, 충분한 VRAM, 빠른 스토리지, 높은 연산 성능 등 상당한 수준의 컴퓨팅 환경이 요구됩니다. 모델 자체는 오픈 소스로 공개되어 누구나 로컬에 설치해 사용할 수 있지만, 현실적으로 개인 사용자가 이를 직접 운용하기에는 어려울 것으로 보입니다.

---

 

Llama 4는 뛰어난 성능과 유연성을 갖춘 차세대 AI 모델로, 연구자와 기업 모두에게 큰 가능성을 열어주고 있습니다. 특히 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 모델은 고급 기능과 멀티모달 처리 능력을 바탕으로 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 다만, 그만큼 높은 컴퓨팅 자원을 요구하기 때문에, 실제로 이를 활용하고자 한다면 충분한 인프라를 갖춘 환경에서의 접근이 필요합니다.

 

앞으로 Llama 4 모델이 어떻게 발전하고, 어떤 방식으로 실사용에 도입될 수 있을지 주목할 필요가 있으며, 일반 사용자에게 더 가까워지는 날도 머지않았을 것입니다.

 

 

감사합니다. 😊