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AI 소식/유용한 AI 도구

[LLM AI] [이미지 생성 AI] 빅테크 기업 아마존에서 제공하는 AI, Nova를 소개합니다.

안녕하세요,

 

연말이 되면서 많은 거대 IT 기업들이 앞다투어 새로운 AI 모델과 기술을 발표하고 있습니다. 특히 AI 분야에서의 혁신 경쟁이 치열해지면서 기업들은 더 뛰어난 성능과 비용 효율성을 갖춘 솔루션을 내놓고 있습니다. 오늘 소개해드릴 소식은 바로 아마존이 새롭게 발표한 차세대 AI 모델 "NOVA"입니다.

아마존은 이번 NOVA를 통해 업계 최고 수준의 성능과 비용 효율성을 동시에 제공하며, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 AI의 진보를 선보였습니다. 그럼 바로 아마존 NOVA 모델에 대해 살펴보겠습니다.


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Nova란

Amazon Nova는 아마존이 최근 출시한 AI모델로, 뛰어난 지능과 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다. 이 모델들은 200개 이상의 언어를 지원하고 긴 컨텍스트 처리가 가능하며, 최소 75% 더 저렴한 비용으로 제공되는 뛰어난 비용 효율성을 자랑합니다. 또한 모든 모델에는 안전 제어 기능이 내장되어 있으며, 크리에이티브 콘텐츠 생성 모델의 경우 책임 있는 AI 사용을 장려하기 위해 워터마킹 기능이 포함되어 있습니다.

 

 

Amazon Nova 모델 출시: 프론티어 인텔리전스 및 업계 최고의 가격 대비 성능 제공 | Amazon Web Services

오늘은 최고의 인텔리전스와 업계 최고의 가격 대비 성능을 제공하는 차세대 최첨단 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Nova를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 Amazon Bedrock에서만 독점적으로 사

aws.amazon.com

 

이 모델들은 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 제공되며, 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 유형의 데이터를 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 복잡한 작업 수행과 고도의 멀티모달 분석까지 지원해 기업들이 다양한 비즈니스 요구사항에 효과적으로 대응할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.

 

 

Nova 모델 종류

Amazon Nova는 크게 두 가지 범주의 모델을 제공합니다.

 

1) Chat & Text 모델

  • Amazon Nova Micro: 텍스트 전용 모델로, 매우 낮은 비용과 빠른 응답 속도를 제공합니다.
  • Amazon Nova Lite: 저렴한 비용으로 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 모델입니다.
  • Amazon Nova Pro: 정확성, 속도, 비용의 최적의 조합을 제공하는 고성능 멀티모달 모델로, 다양한 작업에 적합합니다.

2) Image & Video 모델

  • Amazon Nova Canvas: 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 기반으로 전문적인 수준의 이미지를 생성하는 모델입니다.
  • Amazon Nova Reel: 텍스트 프롬프트와 이미지를 활용해 고품질의 비디오를 생성하는 모델입니다.

 

 

Nova  모델 주요 특징

  • 다국어 지원: 200개 이상의 언어를 지원합니다.
  • 긴 컨텍스트 처리: Nova Lite와 Pro 모델은 최대 300K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원해 약 30분 분량의 비디오나 15,000줄 이상의 코드를 한 번에 분석할 수 있습니다. 이는 다른 많은 모델들의 컨텍스트 길이를 크게 뛰어넘는 수준입니다.
  • 멀티모달 기능: Nova 모델들은 텍스트뿐만 아니라 이미지와 비디오도 처리할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다. 이는 최근에서야 이미지 처리 기능을 추가한 일부 다른 모델들과 비교해 차별화된 점입니다.
  • 비용 효율성과 빠른 속도: 각 지능 클래스에서 가장 빠르고 비용 효율적인 성능을 제공해 기업들이 생성형 AI 작업의 비용과 지연 시간을 절감할 수 있습니다.
  • Amazon 생태계와의 통합: Nova 모델들은 Amazon Bedrock 플랫폼과 완벽하게 통합되어 기존 Amazon 서비스와의 연계가 용이합니다.
  • 커스터마이제이션 기능: 파인튜닝과 디스틸레이션을 지원해 기업이 자사의 데이터와 요구사항에 맞게 모델을 최적화할 수 있습니다.
  • 다양한 활용: 문서 처리, 비디오 분석, 차트 및 다이어그램 이해, AI 에이전트 구축 등 다양한 엔터프라이즈 워크로드에 최적화되어 있습니다.

 

 

비용 비교

모델 입력 토큰 비용 (100만 토큰당) 출력 토큰 비용 (100만 토큰당)
Amazon Nova Micro $0.035 $0.14
Amazon Nova Lite $0.06 $0.24
Amazon Nova Pro $0.8 $3.2
GPT-4o $3 $10
Claude 3.5 Sonnet $3 $15

 

Amazon Nova 모델들은 전반적으로 가장 저렴한 가격을 제공하며, 특히 Nova Pro는 GPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet에 비해 상당히 낮은 가격으로 유사한 수준의 성능을 제공합니다. 비용 측면에서 Amazon Nova Pro는 GPT-4o에 비해 입력 토큰 비용이 약 73%, 출력 토큰 비용이 약 68% 저렴합니다. 컨텍스트 윈도우에서도 Nova Pro는 300K 토큰을 지원해 GPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet의 200K 토큰보다 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있습니다.

이처럼 가격과 성능의 차이는 사용 사례와 필요에 따라 모델 선택에 큰 영향을 줄 수 있으며, Amazon Nova 모델들은 특히 비용 효율성 면에서 매우 경쟁력 있는 옵션을 제공합니다.

 


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사용방법

현재 Nova 모델은 Amazon Bedrock을 통해 제공되며, 이를 사용하려면 아마존 회원가입사용 신청 후 허가가 필요합니다. Amazon 아이디가 없다면 먼저 회원가입을 완료한 뒤, 아래 링크를 통해 접속해 주세요.

출처: Amazno Bedrock

 

위 링크를 통해 Amazon Bedrock에 접속하면 아래 이미지와 같은 화면이 나타납니다. 좌측 중앙에 있는 "Playgrounds" 메뉴에서 Nova 모델을 선택할 수 있습니다.

  • "Chat / Text" 섹션 : 대화형 모델인 Amazon Nova Micro, Lite, Pro를 사용할 수 있습니다.
  • "Image / Video" 섹션 : 이미지 생성 모델인 Amazon Nova Canvas와 비디오 생성 모델인 Amazon Nova Reel을 체험해 볼 수 있습니다.

 

 

사용 신청 방법

모델 사용 신청은 Amazon Bedrock 좌측 하단 "Model access" 섹션에서 신청할 수 있습니다.

출처: Amazon Bedrock

 

"Model access" 섹션에서 Nova 모델을 선택하고 엑세스 요청버튼을 클릭해줍니다. 위 예시 이미지처럼 Amazon Bedrock에서는 Nova 모델뿐만 아니라 다양한 모델들을 사용할 수 있게 구성되어 있습니다. 만약 다른 모델 또한 사용하기 원하신다면 다른 모델을 선택하고 엑세스 요청을 하시면 됩니다.

 

출처: Amazon Bedrock

 

다음 단계에서는 Nova 모델을 선택한 후 액세스 요청을 보내면 됩니다. 요청이 승인되면 즉시 Nova 모델을 활용해 다양한 작업을 수행해볼 수 있습니다. 이를 통해 텍스트 처리, 이미지 생성, 비디오 생성 등 Nova 모델이 제공하는 기능들을 직접 체험할 수 있습니다.

 

 

모델 사용

출처: Amazon Bedrock

 

위 이미지는 Nova Micro 1.0 모델을 간단히 실행한 결과입니다. 질문으로 "최근 서울에서 일어난 계엄령"에 대해 물었지만, 최신 정보가 없고 정확하지 않은 답변을 제공하는 모습을 보였습니다. 가장 가벼운 모델인 만큼 다소 아쉬운 점이 있었습니다. 그러나 Amazon에서는 제공하는 AI 모델들을 RAG 기법이나 다양한 커스터마이징 방법을 통해 성능을 개선할 수 있도록 지원합니다. 따라서 사용자가 어떤 방식으로 활용하고 최적화하느냐에 따라, 저렴한 모델도 매우 효과적으로 사용할 수 있을 것으로 기대됩니다.


 

AI 시대가 본격적으로 도래하면서, AI 모델을 클라우드 서비스를 통해 제공하는 플랫폼들이 빠르게 확산되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 Amazon은 업계의 치열한 경쟁을 뚫고, 뛰어난 성능과 비용 효율성을 갖춘 AI 모델을 다른 기업들보다 훨씬 저렴한 가격으로 제공하고 있습니다. 이를 통해 기업과 개발자들은 보다 적은 비용으로 다양한 AI 솔루션을 구현할 수 있게 되었으며, AI 기술의 대중화와 접근성을 한층 더 높이는 계기가 되고 있습니다.

 

 

다음 포스팅에서는 Amazon Bedrock에서 모델 사용방법에 대해 더 자세한 내용으로 찾아뵙도록 하겠습니다.

감사합니다. 😊